碰到这种情况，我认为主要解决思路有两个，供参考
1、样本太小，非要协整或ols，存在明显硬伤，不可强为之。不妨用用eviews自带的数据频率转换功能，将年度数据转换为季度数据，这样以来，样本扩大了，可以建模了。
2、小样本贫信息，不妨就用灰色gm（1,n）来建立，效果也很好。

非常感谢！
但是您介绍的这两种方法，我都不会用，有谁能否介绍详细的操作过程和原理？

记得上课时老师讲过，有点记不清了
针对数据的不平稳性，有两种观点，一种以格兰杰为代表，通过差分换平稳，不然有伪回归。另一种，Sims为代表，认为差分会失去长期信息。而且，伪回归只有有这个可能，不一定个个都伪回归。协整同时考虑了以上两种观点。
不协整也行吧，反正有支持这种观点的。哈哈哈

灰色那个怎么做啊？听说过，还没亲自做过，得学习学习！

顶起，继续求解