连老师:
检验固定效应与随机效应哪个更合适的命令和线形panel里的hausman test 一样么?我看理论研究文献中说,discrete model下,hausman test比较的不是OLS与GLS,而是MLE与Conditional MLE。我想知道,MLE是用pooled regression估计的么?我觉得应该不是的,而是说m书上le是随机效应的估计方法,这里的hausman Test仍然是检验RE与FE选择的问题。可为什么Greene的说这个hausman Test是经验固定的个体效应的呢,感觉跟随机效应没关系似的。
另外,我想问一下Panel Logit的marginal effect 。为什么每次算Panel的时候总出的是
Average marginal effects呢,想算某一年的怎么算呢?
margins, dydx( first second)
Average marginal effects Number of obs = 1040
Model VCE : OIM
Expression : Linear prediction, predict()
dy/dx w.r.t. : first second
------------------------------------------------------------------------------
| Delta-method
| dy/dx Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
first | -.0718848 .0124714 -5.76 0.000 -.0963283 -.0474412
second | -.0877643 .0217583 -4.03 0.000 -.1304098 -.0451189
------------------------------------------------------------------------------
最后,想请教您在截面中,用普通的Logistics怎么检验并修正异方差呢?修正是不是命令后直接加robust就可以了?那如何用LM检验呢?您的视频里是用ml程序编的,那我用logit这样做可以么,为什么老是报错呢?
logit price mpg wei ,sigma:
variable weight,sigma not found
est store homo
logit price mpg wei,sigma: wei
est store het
lrtest homo het
df(unrestricted) = df(restricted) = 3
又给您添麻烦了,谢谢老师啦。