it's very simple. 就是画出其相关图和偏相关图就可以了，然后就有Q统计量的，具体操作是，点开一个数据sheet，然后在view中选择correlogram功能，可对原变量、一次差分、二次差分变量求相关图，并可得到Q统计量及相应的概率。不知道我讲清楚了没有？

在α = 0.05 下，查表得临界值 dl =0.86，du=1.73，模型中D-W = 1.098142
实际上DW落在的区域，既可以理解为空白未决区域，实际上也可以理解为不存在自相关（无论是正相关或者负相关）。所以楼主尽可以按照这个检验结果，指出你所建立的计量模型“并无明显的自相关”。而楼主似乎有一个先验的假设，非要检验出一个自相关存在不可？
DW检验无效只是出现在一种情形下：解释变量中包含有被解释变量的滞后项即前定变量。如果没有这种情形不能够说DW无效。
另外如果为了更具有说服力，自相关的检验包括BG（布雷西-戈弗雷）检验，还有就是德斌沃特森检验的改进h检验，它们的优势在于可以检验高阶的自相关。并没有听说楼主所言的Q检验。这两种检验可以通过残差平方和以及拟合优度自己计算出统计量值，然后查表分析即可。