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2010-08-18
小弟最近考虑用一个chenery的多国模型来分解经济增长的原因,其模型因变量就是GDP增长率,解释变量有资本存量增长、劳动力增长、人力资本等几个因素。我用这个模型的时候是否需要首先进行协整检验,然后在建立误差修正模型??
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2010-8-18 10:55:14
你的多国模型是不是面板数据?涉及到时间序列吗?只要有时间序列(不是面板数据也可),就应该先做单位根检验,看看数据的平稳性,避免伪回归。如果单位根检验后发现变量之间是同阶单整,就要进行协整检验,考察变量之间的长期均衡关系。如果变量间存在长期均衡关系,我们可以通过误差修正模型(ECM)来检验变量间的长期因果关系;如果变量间不存在协整关系,我们将对变量进行差分,然后通过向量自回归模型(VAR)来检验变量间的短期因果关系。
需要注意的是,差分某些序列时,转向研究新模型时要保证模型具有经济意义。因此一般不要对原序列进行二阶差分,因为对变动数据或增长率数据再差分,不好对其冠以经济解释。但VAR模型不以经济理论为基础,在模型的每一个方程中,内生变量对模型的全部内生变量的滞后值进行回归,从而估计全部内生变量的动态关系。所以VAR模型一般选择滞后期都在2期以上。
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2010-8-21 16:42:46
受教了,原来VAR模型和ECM模型之间是这样的关系呀,多谢
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2010-8-28 09:53:32
楼主不必客气!在学习上,大家互相交流,取长补短。
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