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2010-09-03
请教各位,要读金融学博士的话,需要具备哪些数学系的课程基础?
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2010-9-3 21:22:15
金融学有很多分支和方向,对数学的要求各不相同,你搞金融理论基础的话 基本上实变、泛函、凸分析这些抽象分析工具少不了,你要搞金融工程那么主要是测度论、鞅等,你要搞投资学,那么对运筹学,各种非线性规划要了然于胸,等等,凡此不一而足。
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2010-9-3 21:34:29
1. Futures, Options and other derivatives--by John Hull.     
这本书不用多说了,买就是了。不管是找工作还是senior quant都会用到。
John Hull 也是非常厉害的,各个方面都有开创性的成果。现在Toronto Uni.

    2. Arbitrage theory in continuous time--by Tomas Bjork     
这本书非常适合数学/物理背景的人读,注重数学理论的培养。本来我觉得也没什么,但是被公司老板大加赞扬后就改变看法了。。。Bjork现在瑞典SSE。

    3. Financial Calculus--Martin Baxter& Rennie     
非常薄但是elegant的一本书,1996年,算是比较早了,但是和Hull的那本书齐名。也是聪聪的first book。作者1现在野村证券伦敦(nomura),作者2在美林伦敦(ml),都是fixed income。

    4.Financial calculus for finance II--Shreve
    Shreve的新书,非常elegant,非常仔细,数学完备,适合数学背景,
但是比较厚,对于入门来说还是3好。作者现在CMU纽约。教授。顶尖人物。

    5。Martingale methods in Financial modelling--Musiela & Rutkovski     
作者现在BNP(巴黎银行)和华沙理工?都是顶尖人物。

    数学背景
    1. Brownian motion and stochastic calculus--Shreve& Karasatz     
如果想在这一行发paper或者搞研究的话,或者读phd, 这是必须的。但是书比较难,要有心理准备。作者2是哥大教授。
   
    2.Stochastic differential equations:....--Oksendal     
如果你觉得1比较难,就读这一本,会少很多东西,但是更实用!作者在挪威什么学校。。。忘记了。

    3.Stochastic integration and differential equations--Protter     
如果觉得1比较不难,就读这一本。我的导师的入门书。。。作者原来在普渡,现在康纳尔。

    4.Numerical analysis---任何作者
    当然作为Phd学生,还有 Mathematics of Arbitrage & Malliavin calculus 等一些 advanced 书籍,就不推荐了,因为对绝大多数人来说都太难了。。。

    Junior quant:
    1.Concepts and practice of Mathematical Finance--Mark Joshi     
非常适合刚入行的quant,对于学生不推荐。非常实用,作者非常聪明。写书的时候在 RBS伦敦。
   
    2. C++ design patterns and derivatives pricing--Mark Josh     
对于懂得C++基础的人来说很重要,更重要的是教你学会Monte Carlo。

    3. Modeling derivatives in C++ --Justin London     
其实这一本就够了,各种model如何编程都有写,虽然这些model比较老呵呵。最实用的一本书!!作者现在美国,具体干什么不清楚,拿了无数个学位。

    Senior quant

    1&2&3: Effective C++/More effective C++/effective STL--Scott Meyer     
C++太重要了!我现在最愁的就是我的编程了!作者在美国,C++的顶尖人物。

    4. Numerical recipes in C++--William, Saul     
计算方法,非常重要的一本书!作者都在美国各个实验室...

    Interest rate
   
    1.Interest rate models and practice --Mecurio& Fabio
rates非常好的一本书,适合quant读,比较数学。作者都在Banc IMI,意大利的一家bank。

    2.Modern Pricing of interest rate derivatives--Rebonato     
主要是Libor market model,作者在RBS伦敦,顶尖人物。
    3.Option pricing formulas / Exotic options--Haug/Zhang     
没看过,也就不说了。(shy。。。)作者都在纽约

    creidt
   
    1。Credit risk--Lando
作者在丹麦一家商学院

   
    2。Credit derivatives pricing models--Schonbucher
    作者是传奇人物!非常年轻非常厉害,现在ETH-Zurich,ETH有很多顶尖专家。。。

    stochastic volatility
    1. Option valuation in stochastic vol--Alan lewis     
非常厉害的一本书!也很难,适合物理背景。作者在加州
    2.Volatility and correlation : the perfect hedger and the fox --Rebonato     
正在看,比较偏向rates
   
    3.Mathematical methods for foreign exchange--Alex Lipton     
很详细的一本书,quant必读,作者在纽约 Citigroup
   
    Credit risk
   
    Copula methods in Finance --Umberto Cherubini.     
Copula 是用来求联合分布的,其实用一般理论也能求,但是copula直观很多,简化很多,据说最初提出人之一是个中国人, David Li,现在 Citigroup 还是 BarCap 忘记了。
这里要提一下 Barclay Capital,成立才没几年,现在很多方面都是世界顶尖的了,连去年的 quant of the year 都是他家的。

    Numerical Methods
   
   
    1. Monte Carlo methods in fianncial engineering.-- Paul Glasserman     
作者在纽约哥大,算是顶尖人物之一了,最近在研究Levy process。这本书很好,但由于是academic 写的,有点太学术了。
   
    2. Monte Carlo in finance.--Peter Jackel     
作者原来在RBS 伦敦,现在在ABN Amro伦敦。这本书太实用了!用MC的都应该有一本。

    3.Financial Engineering with Finite Element--作者忘记了
这本书是用有限元方法,其实和 finite diferece 很像,书里面自称会更好。作者现在在德国。

   
    Financial Markets
         
    1.Dynamic Hedging-- Nassim Taleb     
作者是很有经验的quant trader,现在纽约,同时在麻省教书。是我现在精读的一本书,因为比较不数学,所以放在睡觉之前看,非常实用,但毕竟是给trader看的,太过实用了。。。。大家不要急着买!第二版就快出来了
   
    2.Fooled by randomness--Nassim Taleb
    看过这本书就知道如何用random的眼光看这个世界了。。。。
    3. Misbehaviour of financial markets-- Mandebrot     
作者是研究数学经济的得过Wolf奖的超级数学家!现在耶鲁。对金融市场有特别的看法。这本书一定要看啊!
    4. Liar''s poker--Lewis
讲以前Solomon brothers的Arb team的,当时是世界最厉害的 quant trader。这本书搞trading的人都会看。
    5. Market wizards I II---Schwager     
教你怎么做trader,这些是老一代 trader了,现在科技发展了,更加依靠Model了,但是好的trader会有共同点的!
    6。stochastic volatility--Nielsen
这是一个论文集,关于stochastic vol的研究很多论文收入在内,都是econometrics背景的论文
   
    Levy process
    1。Financial modelling with jump process---Rama Cont
作者是巴黎高科(Ecole polytechnique)的教授,这个学校的学生。。。。。donimate伦敦金融城quant领域!如果你要找quant职位,练好法语先。。。
法国人的金融数学绝对最厉害,不仅仅金融数学起源于法国,现在一些最新的数学研究都是一群法国数学家在做。这本书非常好,数学绝对全面,也够深入,太喜欢了。
这里得要提一下法国的银行,BNP(巴黎银行),SG(兴业银行),Calyon(农业信贷银行)都是市场的佼佼者。特别是前两个,在衍生品领域领先其他bank,不要提GS,ML,MS,在derivatives研究方面,SG的equity, BNP的fixed income领先他们很多。如果你听说一个 equity deri.quant 来自SG, 他肯定经常受到猎头骚扰。
    2。 Levy processes in finance--Wim shouten     
作者是比利时鲁汶大学的数学教授,最近很红,因为 Levy process很火。
   
    general
        
    1。My life as a quant---E.Derman     
作者是第一代quant,以前是GS的quant 研究部门head,现在哥大。是stochastic vol领域顶尖人物。其实也是很多其他领域顶尖人物。书不错,但也不是那么好。主要还是作为一个物理学家的角度来写。
    2。Infectious greed & FIASCO--Frank Partnoy     
作者最初在 First Boston,后来在Morgan Stanley做衍生品的sales。书里讲了很多衍生品市场如何骗客户,如何赚取dirty money的事情。

另外需要补充的是:Paul Wilmott on Quantitative Finance I II个人感觉这也是本很好启蒙书,涉猎很广,而且非常非常详细,通俗易懂,也很适合数学背景,总之老少皆宜,可难可易。当年cac刚投身金融数学,其老板对他说:如果你看完这两本书,你就和我水平一样...所以可见一斑

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    附:大叔无聊无责任推荐=。=+
    Capital Asset Pricing Model THeory and evidence     
该书适合希望深入了解CAPM的读者
    Credit Profolio Management by Charles W.Smithson     
学习信贷风险管理
    Financial Calculus
    适合数学背景学生看的Financial Calculus的书
    Game Theroy & Finance by Franklin Allen & Stephen Morris
    泛泛而谈的小短文,适合需要立时信息去吹牛的读者  
    Introduction to Finance     
该书适合对金融毫无认识,需要基础入门书籍的申请人。该书是Simon Fraser University 本科生读金融基础书的内部教材
    Steven Shreve: Stochastic Calculus and Finance     
CMU 录取委员会其中·一个老头写的书,应数背景的,读的比较好的学生应该能看懂
  
    stock analysis with sas     
叫你如何用SAS分析金融问题,适合对SAS有初步认识读者
    The Little Book that Beat the Market by Joel Greenblatt     
关于投资交易策略

    The Winner Circle     
介绍华尔街基金经理工作的书籍
    Paul Wilmott Introduces Quantitative Finance
    作者现在弄了一个金融工程认证课程到处骗钱
    Richard_Grinold - Active Portfolio Management     
这个比较经济学理论点
    Advanced Calculus with Application in Statistics .John.Wiley     
数学背景不较好申请统计的可以看看,其中有不错的项目可以抄袭

http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... 7%2B%2B%BD%F0%C8%DA
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2010-9-3 21:36:10
.概率论

很不幸的事实是,概率论基本上没有好的中文教材(1998之前,之后我就不清楚了)

Ross的书适合本科和硕士生,胜在例子详尽
Billingsley的概率论和弱收敛的两本教材是非常好的入门书
chung的概率论教材很严格,读起干巴巴的来会有点累,不过是真长工夫的密籍
Durrett的书很流行,不过里面的小错误很多
如果你真的想理解概率论,feller的两本书是不可不读的,可以说,从高中水平到博士以上学位的读者,都会从中获益---如果要推选概率论里面最有影响的教材,feller的书无可比拟,不过读时要一路自己算,feller书里面错误非常多,虽然都显然是笔误
Breiman的书也是经典,概率味比chung的浓
loeve的书可以作为工具书使用

2.随机分析
黄志远的随机分析入门是一本很好的书
严加安的鞅论可以做工具书用
Ross的Inrto to probability model可以做本科生随机过程入门,例子很多
Karlin & Taylor的两本书非常适合硕士生用
resnick的几本书概率味很不错,应用性也很强
oksendal的书是SDE里面最简单的
Karatzas Shreve有好几本书,金融数学的博士不可不读
Revuz Yor的连续鞅是很好的书
Protter的书是严格随机分析里面最容易读的,文笔很好
williams的书深入浅出,入门很合适
Chung Williams的书比oksendal稍微难一点,作为应用随机分析的标准教材很不错

3-控制论

控制论在portfolio selection problem和risk management里面有很多的应用,optimal stopping在美式derivative非常重要
金融数学里面用的主要是随机控制,和粘性解(因为operator is often degenerate)

经典的随机控制书是

1.FLEMING and RISHEL, (1975) Deterministic and Stochastic Optimal Control.
2.KRYLOV, (1980) Controlled diffusion processes
3.BORKAR, (1989) Optimal control of diffusion processes.
4.BENSOUSSAN and LIONS, (1982) Controle Impulsionnel et Inequations Variationnelles

粘性解的标准文献是
1. Crandall, Ishii and Lions, User's guide to viscosity solutions of second order partial differential equations, Bull. Amer. Math. Soc. 27 (1992),
2.Fleming and Soner, Controlled Markov Processes and Viscosity Solutions, 1992.

4.数值算法

首先,finite difference是极其常用的算法,这方面书籍很多,比如Ames的经典教材
计算矩阵: Golub and Van Loan, Matrix Computations, 1996
Kushner and Dupuis, Numerical Methods for Stochastic Control Problems in Continuous Time, 1992. Kushner's Markov chain approximation method是控制论里最有用的算法
ROGERS and TALAY, Numerical Methods in Financial Mathematics. 1997.论文集
Kloeden and Platen, Numerical Solution of Stochastic Differential Equations, 1997. 偏理论,实用性差一点
Glasserman, Monte Carlo Methods in Financial Engineering, 2003这本书非常非常实用,可以说是金融数学数值算法的最新经典

5-时间序列
当然,学习时间序列之前,统计特别是多变量统计要先学好:)

A Guide to Econometrics: by Peter Kennedy可能是最通俗易懂的入门书
Econometric Analysis,by William H. Greene和Time Series Analysis by James Douglas Hamilton是非常标准的教材,许多学校都在用
Box Jerkins的Time Series Analysis: Forecasting & Control,当之无愧的经典
Time Series and Dynamic Models by Christian Gourieroux,Gourieroux写了许多书,但似乎他的书不如他的研究文章水准高
The Econometrics of Financial Markets,by John Y. Campbell, Andrew W. Lo, A. Craig MacKinlay,新经典

现在我们来看一下经济金融方面的书单

首先要强调,金融不是经济,经济考虑的是国计民生,环球宇宙之类的大问题,而金融考虑的是money making, risk control之类的充满铜臭味的小问题

当然,经济背景也是需要的,比如说
Varian: Microeconomic Analysis(1992)
Samuelson: Economics
如果有时间,最有价值的书大概是Keynes的general principle,
看的时候的感觉会跟第一次学微积分差不多:)
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2010-9-3 21:53:50
楼上,我顶你。热心人。。。
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2010-9-3 22:01:46
最讨厌那些大段粘贴 没有自己意见的帖子
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