数据分析将永远改变高尔夫运动
我们已经讨论过如何利用大数据来改善体育产业。但是，我们认为专注于高尔夫可能会很好。


像在所有运动中一样，数据分析已成为高尔夫的一项关键功能，不仅是预测结果，而且是技能发展的关键。大数据一直在企业中扮演着重要的角色，但是在高尔夫世界中它的目的才刚刚开始被探索。这就是您想知道的。
大数据已经在高尔夫中使用了大约十年。当扎克·约翰逊（Zach Johnson）在2011年PGA巡回赛期间使用数据分析完善他的高尔夫挥杆动作时，它首先引起了很多关注。越来越多的其他高尔夫球手，包括业余爱好者，也开始严重依赖大数据来改善他们的比赛。
大数据和高尔夫的历史
尽管大数据是在过去几年中真正普及的概念，但高尔夫领域的数据分析自2003年以来一直在发生，当时PGA致力于创建一个球跟踪系统。该系统称为ShotLink，它是对先前跟踪模型的改进，它允许PGA分解每个玩家的笔画并分析速度，移动，距离和许多其他因素。
现代技术的引入和高尔夫模拟器不仅改善了球员的比赛水平，而且弥合了传统高尔夫球手与年轻，技术含量更高的人群之间的鸿沟。自从2003年推出Shotshot版本以来，该系统有了更大的发展，成为一个庞大的系统，可以通过使用高分辨率相机与应用程序和设备一起使用。此后，虽然出现了其他形式的跟踪和情报，但PGA仍在学习有关数据与高尔夫之间关系的新知识，从而进行了研究以弄清数据可以揭示出最佳高尔夫球手的情况。


许多其他选择正在引起关注。去年，Golf.com谈论了Data Golf，这是一家新的创业公司，它使用大数据以多种方式帮助高尔夫球手。
揭示了什么
2016年，一项研究通过捕获225 TB的数据进行了13,000多次高尔夫挥杆。这是大数据可以改善运动的一种令人震惊的例子。这些信息是从高尔夫球手全面获取的，从PGA巡回赛上最好的职业球员到有残障的业余球员。数据为我们提供了六个重要因素，可以将杰出的参与者与尚未出现的参与者区分开。这些因素是：
臀部在影响点摇摆
臀部在秋千顶部摇摆
髋关节转向冲击点
秋千顶部的肩膀倾斜
撞击点的肩膀倾斜
挥杆结束时肩膀弯曲
这是什么意思？这意味着您的肩膀和臀部的运动确实决定着您是哪种高尔夫球手。利用PGA所获得的数据，我们了解了以下内容：
三分之一的推杆位于20英尺外，但职业高尔夫球手通常会在第一杆击球时使其靠近球洞。
比起在标准杆5杆上得分，果岭投篮是更安全的选择，即使这意味着冒着水灾的危险，因为这可以使您的推杆距离缩短一半。
最好的高尔夫球手的推杆距离在11到20英尺之间。
在距离球道150至175码处，大多数高尔夫球手会击中球道，但在球道越近时，击球的可能性就越大。
如果高尔夫球手向后30码处瞄准以避免撞到危险，那么他们将获得优势而不是失去优势，因为它消除了因危险而招致击球的危险。
还有很多关于高尔夫统计数据。它的重要性取决于您想知道什么以及希望实现什么。


该信息怎么办
即使您知道使一名优秀的高尔夫球手变得出色的因素，也并不意味着您会知道自己在做什么以及如何调整自己以改善自己的比赛。除非您打算聘请一位教练来指导您，否则您将需要研究其他选择，例如高尔夫模拟器。
高尔夫模拟器是模拟高尔夫游戏。有时它可以投射带有练习场或整个高尔夫球场的屏幕，但是那里有很多不同的类型。当您挥杆或使用高尔夫模拟器玩游戏时，它会实时收集您的数据，为您提供有关挥杆的信息。然后，您可以进行相应的调整。他们通常也会跟踪您的挥杆进度，因此您可以知道自己的运动状况以及需要做些什么来进行调整。
最终，我们所有人都有一些可以解决的改进空间。通过使用大数据和其他分析，我们作为高尔夫球手正在越来越多地了解推动这项运动真正成为一名更好的高尔夫球手的实际需要。高尔夫模拟器可能也是在家监视自己的最佳选择。


大数据对于高尔夫行业至关重要
高尔夫球手发现了大数据的无数好处。他们将使用新的数据洞察力以非凡的方式改善他们的比赛。大数据初创企业应该探索新方法来帮助高尔夫球手脱颖而出。

关注“CDA人工智能学院”，回复“录播”获取更多人工智能精选直播视频！