营销人员必须揭开AI神秘面纱才能获得收益
没有哪个行业没有受到人工智能的影响。受影响最大的领域之一是市场营销专业。
大多数营销人员赞赏AI提供的好处。一个2017年报告的Salesforce发现，营销人员的51％，在某些能力使用AI。我自己的轶事经验表明，今年这一数字已增加到80％左右。
但是，许多营销人员仍不清楚AI的功能。他们也不完全确定哪种技术应该归类为人工智能。
最有能力的营销公司正在寻求使用基于机器学习算法的技术的供应商提供更高的清晰度。使用AI来促进营销人员的公司应该提供更好的解释。营销人员还必须熟悉人工智能的机会和约束。否则，他们可能面临为解决方案支付过多费用，被“ AI蛇油推销员”欺骗或为他们的竞选活动设定不切实际的期望的风险。
知识鸿沟限制了AI在营销中的有效性
内容营销研究所对各种有关人工智能在营销中使用情况的调查进行了小型的元研究。他们发现调查之间存在一些重大矛盾之处。这似乎表明营销人员对这项新技术的本质了解不多。
这引起了人们对他们有效利用人工智能的能力的严重关注。您可以从麻省理工学院研究科学家路易斯·佩雷斯·布雷瓦（Luis Perez-Breva）的观察中得出一些见解。Breva发现，许多营销人员将数据分析与人工智能相混淆。这种误解在零售部门尤其普遍，那里的营销人员并不是特别精通技术。
营销人员需要向声称使用AI的供应商寻求进一步的澄清
Marketing Land的作者Jennifer Cannon写了一篇文章，内容涉及在营销行业中需要更好地了解AI。她指出，企业在机器学习上对AI的投入比以往任何时候都要多。预计他们将在未来三年内在这项技术上投资980亿美元。
不幸的是，有关AI的知识并没有与市场成比例地增长。结果，许多营销人员面临进行无法实现他们期望的投资的风险。
Pegasystems决策科学产品营销高级总监Matt Nolan在对Marketing Land的文章中说：“营销人员应注意不要在不完全了解自己所投资的内容的情况下陷入流行语。” “ AI确实是包括自然语言处理（NLP），图像识别，语音识别，生物识别，自动化，深度学习等在内的广泛智能技术的统称。”
这句话是正确的。误以为他们在AI技术上进行投资的营销人员可能会为服务支付过多的费用。他们可能还认为，他们投资的解决方案提供了某些实际上不可用的功能，即使这些功能没有公布。
容易将问题归咎于不道德的供应商。一些供应商可能不诚实地声称他们的解决方案采用了AI技术，以利用不知情的公司。其他供应商可能会基于自己对AI的误解而无意中歪曲了他们的技术。
但是，责任不全在于供应商。有时，供应商是完全透明的，但营销公司却被自己部门内部的误导所误导。一个部门的负责人可能会错误地将他们正在考虑投资的产品标??记为“ AI解决方案”。公司的其他成员可能会无条件接受该定义，这可能会与团队的其他成员产生严重的误解。
营销人员应该了解AI的一些最常见用法，因此他们不会成为这些误解的受害者。常见的AI应用程序包括：
使用AI自动化电子邮件营销。一些电子邮件营销平台使用机器学习来优化传递并推荐内容结构以提高参与度。
人工智能可以用来简化广告的交付。像Propel Media这样的广告平台正在使用机器学习来更好地了解客户的行为，因此他们可以将广告展示在最有可能实现转化的人们面前。
一些AI工具能够建议对内容进行更改，以提高参与度并针对SEO进行优化。
人工智能在市场营销中有许多应用。营销人员需要了解这项新技术的相关性，以充分利用它。

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