人工智能如何改变与身份盗窃和欺诈的斗争
身份盗用仍然是我们社会中的一个主要问题。实际上，现代技术的兴起及其带来的各种改进可以说使这方面的情况更加恶化。因为今天，小偷不再需要对数据的实际物理访问来做最坏的事情。他们通常会破坏您的身份并进行远程工作，从而造成很大的损失，而且他们通常可以在不直接与您接触的情况下完成大部分任务。
也就是说，技术也已成功用于解决此问题，并且我们在这方面看到了一些重大发展，特别是信用卡公司和市场上其他参与者的发展。人工智能一直是最近发生的一些最重要事件的最前沿，对于任何关心自身安全的人来说，关注该领域都是一个好主意。当然，那些以任何专业身份从事金融领域工作的人还有更大的理由来关注事情的开展方式。
旧方法
身份欺诈检测过去主要是手动过程，几乎没有自动化方式。当系统检测到与用户的典型行为不匹配的活动时，座席将收到警报，然后他们将进行调查，与该用户取得联系并警告他们有事情发生。
但是此过程很慢且容易出错，更不用说攻击者了解系统的工作原理，并且经常会使用各种技巧来绕过手动检测。随着时间的流逝，银行明智地意识到这一事实，即需要以尽可能多的自动化方式进行处理。问题的一部分也在于误报-用户由于自己的合法活动而被锁定可能会非常烦人。
AI已经被证明是在协助人类操作员为此，帮助他们确保他们的一个很好的工具工作正常，并根据所有要求的规格进行。有时，它甚至可以完全代替人工操作，但这仍在积极发展中。
在成为问题之前检测可疑活动
在当前情况下，抢先采取行动是AI所能实现的其他事情，并且是具有极大潜力进一步减少欺诈的因素。不幸的是，在手动工作时，需要大量资源才能可靠地执行此操作。事实证明，AI极有帮助，因为它可以显着降低预防措施中的错误率。
如果做得正确，客户甚至可能不会意识到自己的帐户发生了任何事情。虽然这显然带来了一些不容小negative的负面影响，但在这种情况下，我们可以选择食物。
随着时间的推移提高准确性
大多数AI系统都致力于大量数据的收集和分析，因此，重要的是要注意金融机构为其自己的分析引擎提供的信息。因为采用正确的方法，所以随着时间的推移，提供的结果的准确性会大大提高。但是，只有在系统可以访问足够的数据以供学习时，才会发生这种情况。同样重要的是要确保数据有效和新鲜，并修剪可能会使分析引擎感到困惑的过时数据集。
用户也如何提供帮助
当前情况的一大优点是用户也可以协助系统。过去这几乎是不可能的，但是由于AI系统学习和集成新信息的方式，这是一个非常现实的情况。在大多数情况下，用户甚至不必明确地进行任何操作即可参与其中。这些系统仅从其行为模式中学习，并建立额外的信息以供将来使用。越来越多的人继续使用这些系统，它将变得越好。
新的测试方法
我们已经看到了各种新测试的兴起，它们也可以检查交易的合法性和一般用户的活动。他们中的许多人依赖于AI领域的新发展，并且比以往任何时候都更容易验证用户是否真正打算进行交易，或者是否有其他事情在幕后进行。至此，我们已经看到了旨在为该行业服务的全新方法的兴起。
所有这些都几乎没有触及到一切的可能性。即将到来的事情很多，由于人工智能技术，我们很可能会在欺诈检测和预防领域看到一些非常有趣的发展。希望那些在这些系统上工作的人能够胜过与之对抗的黑客，因为目前这只是猫和老鼠的游戏，目前尚不清楚谁在获胜。

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