怎么没人理我,自己顶一下~~~~~~~~~~~~~~[em05][em05][em05][em05]

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微观金融学及其数学基础,好像是一个叫邵宇的复旦博士写的，相当不错，推荐给你

金融数学的学习路径可参考 Mark Joshi 的 《Recommended Books on Quantitative Finance》：Recommended Books。入门第一本我推荐 Tomas Bjork 的 《Arbitrage Theory in Continuous Time》，引用本人的一个荐书贴：
一直清晰记得本科金融数学老师的一句话：“有美但不实用的数学，也有实用但不美的数学，而金融数学称得上既美又实用。”虽然现在忙于投行工作已无暇继续研究自己心爱的领域，但当年攻读金融数学的情景仍历历在目，这本书的核心部分我精读过至少七遍。回忆起来也非常享受其中的美，Bjork 对核心理念和框架的经济金融解读也非常精彩。
《Numerical Methods in Finance and Economics》重在数值方法，对数学理念解读只是一笔带过，不够到位。建议先学习 Bjork 后再结合编程学习数值方法。入门后就靠自我造化了，选什么书水到渠成不成问题。

入门的书籍有：
Stochastic calculus for finance II, Steven Shreve
Arbitrage theory in continuous time, Tomas Bjork
这两本是与金融交互讲的；另外一本稍微偏理论的随机分析入门书籍是：
Stochastic differential equations, Bernt Oksendal
高阶数学研究生水平的书籍有：
Stochastic integrals and differenrtial equations, Philip Protter
Brownian motion and stochastic calculus, Karatzas, Shreve
Brownian motion and continuous martingales, Revuz, Yor
Limit theorems for stochastic processes, Jacod, Shiryayev （这里感谢@Songyang Sun指出了我转述作者姓名上的错误）
Mathematics of Arbitrage, Delbaen, Schachermayer
当然，学习高级随机分析的书籍需要比较坚实的概率论基础，在此我推荐：
Probability: theory and examples, Richard Durret
Real analysis and probability, Dudley
特别地，我强烈推荐两本我当作参考文献的概率论书籍。一下两本书全面介绍了概率论基本理论，非常适合已经有一定测度背景的读者：
Probability theory: a comprehensive course: Klenke
Foundations of modern probability: Kallenberg