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2010-10-07
在设定误差这一讲中,如果遗漏的变量与模型中的变量是相关的,则参数估计的结果会是有偏的,但是我们在处理多重共线性问题时,把相关的变量剔除了,这样估计的结果不都是有偏的了吗?本人菜鸟,请高手指教……
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2010-10-8 18:47:22
等待高手指教啊……
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2010-10-8 19:22:28
楼主概念都搞错了。多重共线性指的是同一个变量的不同线性表达方式,类似于你在方程当中已经设定了变量X,你觉得还有必要再设定一个变量2X吗?X和2X不就是多重共线性的表现吗?而误差项中的遗漏变量是与多重共线性完全不相干的概念,是另外一个变量,只是该变量与包括在模型当中的X高度相关,但却并非共线。
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2010-10-8 19:37:41
没有什么太好的办法
看看maddala的计量经济学中的论述吧。
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2010-10-9 08:26:50
哦,原来如此,共线不等于相关,我确实是把概念混淆了,明白了,谢谢谢谢,非常感谢! 3# 情深深
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2010-10-9 11:30:26
bangmingshaw 发表于 2010-10-7 21:07
在设定误差这一讲中,如果遗漏的变量与模型中的变量是相关的,则参数估计的结果会是有偏的,但是我们在处理多重共线性问题时,把相关的变量剔除了,这样估计的结果不都是有偏的了吗?本人菜鸟,请高手指教……
When there exists highly correlated covariates (not perfectly correlated), your claims is absolutely right. So sometimes you have to "balance" your choices under your objectives, for example unbiasedness and predictiveness.
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