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2010-10-16
请教以下几个问题:
1. McNemar方法与K.Pearson方法有何共性与区别
2.McNemar方法与K.Pearson方法的适用范围(即二者使用有哪些条件限制):例如:对样本容量的要求、对各个格子中频次的要求等。
如果达不到这些要求又该如何做呢?
3.对Mcnemar  Test的结果解释(主要是Mcnemar test 与kappa检验的结果的关系)。具体问题包括以下两个方面:(1)有时差异显著,一致性也显著应如何解释。(2)如果四个表中的数据绝大部分集中于对角线,即Mcnemar test 只用了很少一部分数据,那么此时Mcnemar test 还有多大的价值?
4. 用spss做Mcnemar test 输出结果中仅有p值,而无卡方值。那用其他统计软件能否直接得出卡方值与p值,SAS能否实现呢?
请大家指点,如果有较好的参考资料也请推荐一下。
谢谢!
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2014-11-24 12:58:35
有很多检验适合的情况很接近,所以你只需要报告一种结果就可以了
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2016-3-28 21:35:34
,McNemar是用来比较两种检验,比如A和B,他们都经过金标准的验证,然后来比较A和B的准确性,来看A和B是否有差异,而不是说比较A和金标准是否有差异,Pearson卡方只是满足一种条件下使用的卡方检验方法。而卡方检验它还包括除Pearson之外的连续性校正卡方、对数似然比卡方等。所以严格的来讲,Pearson卡方是卡方检验中基本的一种。
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2022-4-12 13:48:40
如果配对数据的组别为2即配对四表格,则使用McNemar检验 可以使用网页版SPSSAU进行配对卡方的分析。
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