请问楼主， economic distance, inverse economic distance,有什么区别呀，就是说wtype应该选inv还是eco呀？另外，为什么最左侧一列不是城市的名字，而是一个yes和一堆no？

样本的人均GDP的年均值吧

人均gdp

能不能发一下完整命令

这个命令生成的经济距离矩阵其本质其实是经济地理矩阵，不是我们需要的1/|a-b|形式的，https://bbs.pinggu.org/thread-10952976-1-1.html，这里有正确的构建方法哦

这是面板数据还是截面数据呀

请问为什么是经济地理矩阵哇？

请问一下这个命令下的具体公式是什么啊？

请问构建经济距离的空间权重矩阵wtype选econ还是invecon这个问题您解决了吗？

  x_c y_c，这个是什么啊

请问，这里的gdp不用进行平减吗？用pgdp的均值？

在Stata中构建空间计量经济的距离权重矩阵，可以采用`spwmatrix`命令。这个命令可以帮助我们创建不同类型的空间权重矩阵，比如经济反距离矩阵（inversed economic distance）。下面的步骤和示例命令展示了如何使用`spwmatrix`来基于特定的地理坐标或经济变量生成一个经济反距离权重矩阵。

### 步骤1: 加载数据

首先，你需要加载包含有空间信息的数据集。例如：

```stata
use spatialdata_province.dta, clear
```

### 步骤2: 构建权重矩阵

使用`spwmatrix`命令创建权重矩阵时，需要指定一些关键参数：
- `gecon`: 表示你正在构建的是地理经济坐标系统中的权重。
- `X`和`Y`: 分别代表数据集中的经度和纬度变量名。在你的例子中是`x_c y_c`。
- `wn()`: 指定权重名称，比如`province`。
- `wtype(invecon)`: 表明你想要创建的是经济反距离矩阵（inverse economic distance）。
- `econvar()`: 需要指定一个代表地区经济水平的变量名。在你的示例中是`GDP_2000`或`GDPmean`。
- `rowstand`: 进行行标准化，确保权重矩阵的每一行加和为1。

### 示例命令：

```stata
spwmatrix gecon x_c y_c, wn(province) wtype(invecon) econvar(GDP_2000) rowstand replace

// 或者你使用的数据集和经济变量可能不同，比如：
spwmatrix gecon Y X , wn(econ) wtype(invecon) econvar( GDPmean ) rowstand replace
```

这将生成一个91x91的经济反距离权重矩阵。

### 步骤3: 保存权重矩阵

使用`spmat import`命令来读取或导入之前创建并存储在文本文件中的权重矩阵。例如：

```stata
spmat import spatialweight_province using spatialdata_province.txt, replace
```

这样，你就在Stata中成功构建了一个基于经济变量的空间距离权重矩阵，并将其保存为`sparse matrix`格式，可以进一步用于空间计量经济学分析。

希望这些步骤和示例命令对你的研究有帮助！如果有任何问题或需要更详细的解释，请随时提问。

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