全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 数据分析与数据挖掘
975 0
2020-08-13
CDA人工智能学院致力于以优质的人工智能在线教育资源助力学员的DT职业梦想!课程内容涵盖数据分析、机器学习、深度学习、人工智能、TensorFlow、PyTorch、知识图谱等众多核心技术及行业案例,让每一个学员都可以在线灵活学习,快速掌握AI时代的前沿技术。PS:私信我即可获取《银牌会员》1个月免费试听机会

在上一篇文章中我们提到了数据分析报告的类型,数据分析报告的类型有专题分析报告、综合分析报告和日常数据通报这三种,大家在进行数据分析的时候除了需要注意数据分析报告的类型,还需要注意数据分析的结构。有一个好的结构才能够做好数据分析,那么数据分析结构都需要注意什么呢?下面就由小编为大家解答一下这个问题。


大家都知道,不管是什么文体都是有一定的结构的,当然,数据分析报告会有一定的结构,但是这种结构不是一成不变的,会根据公司业务、需求的变化而产生一定的调整。很多文体就是最经典的结构还是“总—分—总”结构,它主要包括:开篇、正文和结尾三个部分。当然,数据分析报告也可以是这样的结构。


在开篇的部分包括标题页、目录和前言。正文主要包括具体分析过程和结果;结尾主要是结论、建议和附录。我们会为大家一个一个的解释这些内容需要注意的地方。


首先就是标题,标题页需要写明报告的题目,标题需要精简干练,根据版面的要求在一两行内完成。起好标题很重要,好的标题不仅可以表现数据分析的主题,而且能够引起读者的阅读兴趣。对于标题需要注意4点。第一就是提出疑问。这里标题以设问的方式提出报告所要分析的问题,引起读者的注意和思考。第二就是概括主要内容这类标题重用数据说话,让读者捉住中心。第三就是解释基本观点。这类标题往往用观点句来表示,点名数据分析报告的基本观点。第四就是交代分析主题。这类标题反映分析的对象、范围、时间和内容等情况,并不点名分析师的看法和主张。


然后说说目录,如果一份数据分析报告没有目录,那么这个数据分析报告不是一个完整的数据分析报告,目录可以帮助读者快速的找到所需内容,因此要在目录中列出报告主要章节的名称。如果是在word中展现,还要在章节名称后加上对应的页码,对于比较重要的二级目录也可以将其列出来,但是目录也不要太过详细,因为这样读起来不够好。另外,通常公司和企业高管没有时间读完完整的报告,他们只对其中一些以图表展示的分析结论感兴趣,所以,当书面报告中有大量的图表时,可以考虑将图表单独制作成目录,以便日后利用。


通过上面的内容想必大家已经知道了数据分析报告标题和目录需要注意的事项了吧?大家在进行数据分析的时候要注意好这两个地方,由于篇幅原因就给大家介绍到这里了,在下一篇文章中我们会为大家介绍后半部分的内容。

115940p38xxaeu3qe8qwxe.webp (1).jpg

关注“CDA人工智能学院”,回复“录播”获取更多人工智能精选直播视频!


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群