以下是对monte Carlo Method的概述：

这是一种基于“随机数”的计算方法，与一般数值计算方法有很大区别；
以概率统计理论为基础；
通俗的说，Monte Carlo Method是用随机试验的方法计算积分，即将所要计算的积分看做服从某种分布密度函数F(x)的随机变量g(x)的数学期望。

开始看觉得貌似懂了。做题也还行。但仔细想想又想不通了。

问题出现在以下一个方面：

比如对X^2在（0,6）上积分，可以转换成对216Y^2在（0,1）上积分。
在excel spreadsheet里，就rand()给出 比如1000 个随机数字 （在0到1范围内），然后求这1000个随机数字的平方，再求平均数 再乘以216。然后得出的结果是很接近0.33333的。也就是说用Monte Carlo Method 解决了这个求积分的问题。

这里怎么做知道。但是将变量范围控制在（0,1）内倒底意义是什么？
将X^2看做分布函数，则面积和概率就联系起来了。但是如何和具体算的过程中的平均数（即期望）联系起来的？

啊思路相当混乱。
先谢谢能耐着性子看完的。
问题也可能很幼稚。望有人指点。。