AI会迫使人类变得更人类吗？
人工智能（AI）会创造一个环境，使设计思维技能比数据科学技能更有价值吗？人工智能会改变我们对人类智能的定义吗？人工智能真的会迫使人类变得更加人类吗？
好的，听起来可能有人会对Rod Serling的电视连续剧《暮光之城》（Twilight Zone）中的一集感到期待（我更喜欢元旦那天无意义的大学橄榄球碗比赛）。 AI不会代替AI替代人类，而是使人类更人性化，而同理心，同情心和协作之类的人性特质实际上已成为领先组织所珍视的未来高价值技能。
让我们进一步探讨这些棘手的问题，但与往常一样，我们需要从一些定义开始。
AI，AI Rational Agents和AI Utility Function，噢，天哪！
人工智能（AI）被定义为人类智能的模拟。AI依赖于创建与环境互动以学习的“ AI Rational Agents ”，其中学习或智能由与动作相关的奖励的定义指导。AI利用深度学习，机器学习和/或强化学习来指导“ AI Rational Agent” 从与环境的持续参与中学习，以创造必要的情报以最大化当前和未来的回报（见图1）。
图 1：AI Rational Agent
“ AI理性主体”寻求最大化的报酬由AI效用函数中定义的“价值”来界定；衡量AI理性主体行为的进展和成功的客观标准。为了确保创建具有必要情报的“ AI理性代理”，以做出正确的决定，AI效用功能必须涵盖“价值”的整体定义，包括财务，运营，客户，社会，环境和精神上的（见图2）。
图2：“为什么团结决心对于定义AI成功至关重要？”
总之，AI由AI Rational Agent驱动，这些AI Rational Agent试图根据AI Utility Function定义的“值”来驱动“智能”动作。要设计一个整体的AI实用程序功能来驱动“智能”（无论是人工智能还是人类智能），我们需要首先定义或重新定义“智能”的含义。
重新定义情报
智力被定义为获得和应用知识和技能的能力。
我们的教育机构已经创建了许多测试（爱荷华州基本技能，ACT，SAT，GMAT）来衡量一个人的“智力”。尽管这些测试今天可能试图衡量“智力”，但在许多故事中，教育系统将人们置于“智力箱”中的需求实际上扼杀了人们的真正智慧。
肯·罗宾逊爵士（Sir Ken Robinson）谈及当今的教育系统如何将学生置于一个特定的“智能盒子”中，这实际上会扼杀创造力。观看他著名的播客“肯·鲁滨逊爵士：学校如何杀死文化？”和吉莲·琳恩的故事，该故事以通过诸如“猫”和“歌剧魅影”等音乐剧改变舞蹈和编舞的世界而闻名。我们的教育机构的情报令人窒息的实力。 任何人都带着孩子知道这个“智慧盒”困境的恐惧是我们的孩子仓皇研究，导师为发挥在决定自己未来的一个过大的作用ACT和SAT测试做准备。
这种对“智能”的过时定义实际上产生了完全相反的影响，因为它使学生（我们的孩子）减少成为死记硬背的学习机器，而实际上却淘汰了使我们与机器区分开来的创造力和创新技能。
我们已经有经验丰富的机器接管了一些智能的原始组件。我的意思是，你们中有多少人使用长除法，或者手动计算平方根，或者头脑中有多个2位以上的多个数字？传统的情报措施已经受到机器的攻击。
人工智能将进一步打入我们传统上定义为智能的领域。 人类智能将不再由个人降低库存成本或改善运营正常运行时间或检测癌症或预防计划外维护或标记高危患者和学生的能力来定义。这些都是AI模型将胜任的任务。那里没有人的竞争优势。
我们必须专注于培养独特的创造力和创新能力，使我们成为人类，并使我们与分析相区别。我们需要一种新的智能定义，以培养那些独特的人类创造力和创新能力（日立万塔拉公司新任首席创新官说，眨眼，眨眼）。
什么是创新或创造力？
创造力是想象力和探索力的结合，对失败的学习具有很强的忍耐力。
创新和创造力是人类提出挑战性问题的能力和意愿（例如电影“大”中的汤姆·汉克斯（Tom Hanks）），拥抱各种想法和观点，将这些不同的想法和观点融合为新的观点（框架）以及探索，测试失败，并了解新的混合视角与现实挑战之间的相关性和适用性。
是的，这个定义并不完全适合我们的ACT，SAT，GMAT智力测验，这就是重点！随着AI模型接管传统上与智能相关的更多任务和工作，人类需要关注那些使人类与众不同的人类技能- 人类需要变得更加人类化。这就是为什么我认为设计思维在AI会消除死记硬背的工作（翻转汉堡包，操作机器，检测癌症，更换零件，驾驶汽车）中至关重要的技能。
设计思维是一种以人为中心的方法，可为用户带来深刻的理解和同理心，以便产生想法，构建原型，分享您的所作所为，通过失败进行学习并将创新解决方案推向世界（请参见图3）。
图 3：“设计思维使数据科学人性化”
设计思维的移情阶段尤其重要，因为它为我们应用创造性和创新性思维和探索奠定了框架，以提出不同，相关和有意义的现实世界解决方案。
移情阶段捕获用户试图完成的任务（即任务，角色，责任，期望，收获和痛苦）。通过遮蔽用户的脚步穿上他们的鞋子，并在可能的情况下实际上自己成为用户。这涉及理解：它们的使用模式和参与特性是什么？他们想完成什么，为什么？这个人重要吗？他们的努力有哪些收获或价值来源？他们成功的障碍（痛苦）是什么？最让他们沮丧的是什么？
摘要
因此，让我们用我的答案回到那些原始的问题（您可以给我打分，并给我发送分数，以便我可以查看我有资格参加的大学）：
人工智能（AI）会创造一个环境，使设计思维技能比数据科学技能更有价值吗？
是。随着AI及其相关的深度学习，机器学习和强化学习功能的发展几乎呈指数级增长，AI面临的挑战将不是建立有效的AI模型。AI的挑战将在于定义和整理“对与错”之间的差异，以使AI Rational Agent做出“智能”决策。我希望有一天，AutoML / AutoAI功能将扩展到可以自行构建AI模型的地步，并且仅依靠人工来定义优化性能的标准（AI Utility Function）。设计思维将在确保我们构建整体，连贯和智能的AI实用程序功能中扮演不可或缺的角色。
人工智能会改变我们对人类智能的定义吗？
是。由于无需人工干预即可共享，重用和学习AI模型（“用信息图跨越AI鸿沟”），这将使人类有时间和观点来构建使人类成为人类的技能和能力。将在帮助人类以AI模型无法实现的方式融合，弯曲，重新构图，构思和创新中发挥关键作用。
人工智能真的会迫使人类变得更加人类吗？
是。将来会蓬勃发展的人将是具有善解人意，定义/完善，构思，原型，测试和了解人类状况的能力的人-设计思想家黑手党拥有的关键能力掌握了。 随着AI迫使人类实际上变得更加人性化，对人类“道德方程式”的理解，表达和表述将变得更加重要。
图 4：“人工智能道德挑战：了解被动道德与主动道德”
AI会真正迫使人类变得更加 ………有趣的是，潜在威胁着如此众多人类工作的技术实际上可能是迫使人类变得更加人类的技术。

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