有没有大佬来教一下呀？求学习！

"极大部分"的文章都是用"非平衡面板资料" 。

可以购买
面板数据计量经济分析    -巴尔塔基
等面板数据的图书看看理论。

我来简单回答下吧，楼主批判吸收
首先讲下基本结论：如果你的核心故事（x和y的基本关系）是合理的，平衡面板和非平衡面板不会有差异，只需要按照你的数据结构回归即可。
原理：无论做什么研究，大家关注的是y的变差被解释的程度，面板数据的特征在于，把y的变差分为个体间的变差（i和j之间）和个体内变差（i之内）【同样，如果你关心的是t，可分为t内和t之间变差】。为什么面板数据需要检查固定效应呢，就是看变差被解释程度，进而看是否加入固定效应。——上述逻辑和平衡不平衡没关系。

问题来了：为什么平衡面板和非平衡面板之间结果有差异？该选哪个？
答案：样本选择偏差……当你把非平衡样本drop掉一部分样本，使得它平衡，样本就成了阉割版。drop的样本一般具有某些独特的特点，比如新的公司（年份不够）被删除了，再比如，某些公司某些时候停牌了看不到相关观测；再比如，某些个体死掉了……各种各样的原因了。所以一般来说drop那些非平衡的部分都带有明显的样本选择偏差。
该怎么选择呢？看你讲故事的能力了和你目标杂志。对于老外来说，drop样本慎之又慎；国内大部分期刊，对于drop样本关注度还不是很高

受教了