比如以下程序片段：
ab.bekk1 = mgarch(series = ab, model = bekk1.mod)
......
Iteration  19  Step Size = 0.530913  Likelihood =  5.79470
Iteration  19  Step Size =  1.06183  Likelihood =  5.79459


Convergence R-Square = 0.0000423513 is less than tolerance = 0.0001
Convergence reached.


###################################################

ab.bekk2 = mgarch(series = ab, model = bekk2.mod)
......
Iteration  16  Step Size = 0.000570983  Likelihood =  5.38148
Iteration  16  Step Size = 0.00114197  Likelihood =  5.38148
Iteration  16  Step Size = 0.00228393  Likelihood =  5.38148

Convergence R-Square = 0.001855461
Function value convergence.



请问：
a) Convergence R-Square = 0.0000423513 is less than tolerance = 0.0001
Convergence reached.


b) Convergence R-Square = 0.001855461
Function value convergence.

a得出的结果可靠，还是b得出的可靠？
他们分别说明了什么？

看字面意思，应该是a达到了收敛。但是同样的问题（这里用的LR检验）用wald检验得出的结果却与b符合，与a矛盾。
这里wald检验的结果与经验一致。