DSGE像其他软件一样，单就输出结果来讲是很简单的。一般的模型都可以用Uhlig的程序和dynare来做，只不过前者需要自己线性化，求稳态值，然后把线性模型输入给计算机；后者相对更直接一些，写出原始模型即可。也就是说，无论哪种方法，只要有了模型就可以用软件给出模拟的结果。
    和计量经济学一样，DSGE本身是经济学的研究方法，不论原由地拿来做数据是不合适的。要学懂DSGE，自然要有很好的宏观经济学功底，高级宏观和货币经济学的课程是必不可少的。此外，对一般均衡模型的设定也要符合规范，要有十分的经济学含义。可以说DSGE模型的好坏，一半是在其模型的内涵上。
    DSGE在方法上，本质是对随机一般均衡的模拟。因此，掌握一般均衡理论和数值方法的知识也是非常有益的。当然，一般均衡和数值分析都是深奥的学问，没必要为了DSGE去啃高深的一般均衡分析和测度论课本，时间成本上也是划不来的。
    DSGE模型一般来说可以看作是一个结构VAR，尤其在确定参数上，DSGE一般有校准、MLE和贝叶斯估计三种方法，这些都和计量经济学息息相关。如果想要在此方面进行深入探索的话，计量经济学和专门的时间序列的学习是必不可少的。
    近年来，DSGE的分析逐步向不完全市场、不完全信息和异质性经济人方面拓展，因此，有关信息经济学的知识也越来越多地用在DSGE分析上。