方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
方差分析是从观测变量的方差入手,研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。
方差分析的基本步骤如下:
1、建立检验假设;
H0:多个样本总体均值相等;
H1:多个样本总体均值不相等或不全等。
检验水准为0.05。
2、计算检验统计量F值;
3、确定P值并作出推断结果。
Excel中的方差分析工具提供了不同类型的方差分析方法,如下图所示,我们可以根据要测试的样本总体中的因素数和样本数来决定要使用的方法。