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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
2244 4
2010-11-17
RT.

如果是那种1或0的proxy indicator,能做类似pearson correlation的分析么?

pearson是用在连续性变量的。如果要看非连续性变量和连续性变量有什么关系,我们要怎么做呢?
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2010-11-17 11:50:39
大家有谁知道么?

还是我没问清楚?

谢谢啦~~~
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2010-11-19 12:16:12
Not sure if this is the best way to do it but this is what I would try:
First, categorize your continuous variable into some ordered categories (for example, 1,2,3,etc...).  Number of categories may depends on your sample size and the attributes of your data.

Then build a contingency table.  Now you can use Kruskal-Wallis statistic to get a sense of the degree of correlation between two variables.
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2010-11-19 14:43:54
yisung真好啊,谢谢了!

I'll try. Just wondering why we should rank the data.

PS: find there is so much to learn. Need to know the econometric theory and the application. Both are not easy; and there is also a big gap between the two.
__________________________________________
The power of dream.
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2011-3-10 16:04:43
polychoric
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