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probit ....robust?
peyzf
5791 6
2010-11-17
Probit regression                                 Number of obs   =        823
                                                  Wald chi2(50)   =          .
                                                  Prob > chi2     =          .
Log pseudolikelihood = -425.87698                 Pseudo R2       =     0.2532

其不能计算wald值，从而不能检验模型的整体显著性？
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peyzf
2010-11-17 19:16:35
还是因为数据问题？
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sungmoo
2010-11-19 16:45:59
peyzf 发表于 2010-11-17 19:16 还是因为数据问题？
Prob估计结果出现"."，表示其估计值太小（太接近0）。

这表示拒绝原假设犯弃真错误的概率很小。
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peyzf
2010-11-19 16:56:25
那是不是意味着模型不具备总体显著性？
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peyzf
2010-11-19 16:58:14
我的样本量还是很大的。
如果没有robust选项，F统计值很大，显模型是整体显著的。
为何一加roubst选项，就发生逆转？
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peyzf
2010-11-19 17:00:01
好久不见sungmoo了。
得经常回来为我们解答疑问啊。
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