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2010-11-24
悬赏 30 个论坛币 已解决
在进行格兰杰因果检验后,怎么判断是不是存在因果关系,F检验的参数是什么?P又起到什么作用?滞后期数怎么确定,这也没有AIC和SC准则数据啊?显著性水平是怎么看出来的?

Pairwise Granger Causality Tests   
Date: 11/24/10   Time: 16:33   
Sample: 1987 2008   
Lags: 2   
   
Null Hypothesis:                              Obs     F-Statistic                     Prob.
   
IIY does not Granger Cause IIX    18      2.49632                     0.1209
IIX does not Granger Cause IIY            1.14400                   0.3486
   
滞后期数怎么确定,这也没有AIC和SC准则数据啊

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soso75 查看完整内容

1.在进行格兰杰因果检验后,怎么判断是不是存在因果关系 根据检验结果里的P值来判断是否存在因果关系。若P值小于0.05,则拒绝原假设,即X是Y的格兰杰原因;若P大于0.05,则不能拒绝原假设,即X不是Y的格兰杰原因。因为原假设为:X不是Y的格兰杰原因。你给的数据,原假设IIY does not Granger Cause IIX,P为 0.1209,P大于0.05,不能拒绝原假设,则IIY 不是IIX的格兰杰原因,另一个类似。 2.F检验的参数是什么? 不太懂你的意思 ...
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2010-11-24 22:13:45
1.在进行格兰杰因果检验后,怎么判断是不是存在因果关系
根据检验结果里的P值来判断是否存在因果关系。若P值小于0.05,则拒绝原假设,即X是Y的格兰杰原因;若P大于0.05,则不能拒绝原假设,即X不是Y的格兰杰原因。因为原假设为:X不是Y的格兰杰原因。你给的数据,原假设IIY does not Granger Cause IIX,P为 0.1209,P大于0.05,不能拒绝原假设,则IIY 不是IIX的格兰杰原因,另一个类似。
2.F检验的参数是什么?
不太懂你的意思。F检验的统计量值在F-Statistic下面。
3.P又起到什么作用?
参照1的回答。
4.滞后期数怎么确定,这也没有AIC和SC准则数据啊?
这个很麻烦。Eviews里格兰杰因果关系检验是不能直接得到AIC的,你必须自己计算。如检验X是否是Y的格兰杰原因时,必须把把检验方程中的X和Y分别同时滞后一期,二期。。。。。。作为解释变量,Y作为被解释变量建立回归模型,可以得到相应的一系列的AIC,再检验Y是否是X的格兰杰原因时,一样进行,然后比较在哪个滞后期时AIC最小,就采用那个滞后期。
5.显著性水平是怎么看出来的?
参照1的回答。
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2010-11-25 00:42:22
怎么发了两次?以下面那个为准。
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2010-11-29 10:08:17
还是不是特别明白,有时候明明应该有因果关系,可检验之后却没有,再问一下显著性水平可不可以去10%,即P值与0.1比较。
3# soso75
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2010-11-29 10:10:16
我是新手,我怎么把悬赏的30个币给你?
2# soso75
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2010-11-29 13:40:35
有哪里不明白的可以跟贴或发站内短信。一般来讲,大多数人取的是0.05,取0.1的人基本上没有。因为取0.1的话,犯第二类错误的概率就很高了。(好象是第二类错误,我没有记错的话)
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