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2010-11-30
相关知识:  
       P{T1<X<T2}=1-a。
         [T1,T2]是1-a(置信度)下的置信区间。

书中有写到:
       [T1,T2]越小越好。1-a越大越好。


我认为这两句话是两个相反的命题。如果[T1,T2]越小,那么其概率自然越小,1-a自然越小。如果1-a越大,那么 相应也就是[T1,T2]越大。

怎么解释呢?是要考虑定量或者定性吗?
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2010-11-30 00:40:20
他的意思应该是1-a固定的话,[T1,T2]越小越好吧
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2010-11-30 08:37:20
你说的是对的,但是原理应该是在“其中一个固定时,另一个的变化”
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2010-11-30 10:40:32
我想对于这个问题的理解应该是这样的:
首先,楼主的理解是对的,对于同一组观测数据而言(在所获得的样本值已经确定、且样本数量已经确定的情况下),“如果[T1,T2]越小,那么其概率自然越小,1-a自然越小。如果1-a越大,那么 相应也就是[T1,T2]越大”。
其次,书中所说的“[T1,T2]越小越好。1-a越大越好”则是针对一个具体的研究问题、事件总体,或者说整个的样本空间而言,当我们从样本空间中进行一次或者多次抽样,以观测和确定事件分布时,如果我们多次抽样的结果中,[T1,T2]越小而同时1-a也较大,说明整个事件或者说样本空间越具有良好的统计学特性。
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