在heckman两步法中，有没有关于模型过度识别的检验？

还是只需要从Inverse mills ratio是否显著来判断。

对这个问题我是有准备的，读了wooldridge的相关章节。

在heckman二阶段模型，识别变量选择上，是否应该注意内生性问题？

期待解答。

any suggestion?

是问题没问清楚，还是大家没有回答的欲望？

where is the big guy?
let us study.
and think

come on . give me some suggestion.

我近来颇为关注不同工作部门收入差异的问题，发现heckman两步法并不适合做类似于楼主的不同职业的收入问题。因为与传统的heckman两步法处理问题不同的是，个体不是选择是否工作，而是选择第一个职业还是第二个职业，有学者称之为double selection，当然也可以扩展到更复杂的多重选择。这里存在的问题的是两种或者两种以上选择之间的相互影响对估计结果的影响。我找了好久，到目前为止stata里并没有已写好的命令来解决类似的问题。

同样觉得这个问题难以解决啊~

我也有同样的疑问，不知如何求解。望高手指点，万分感谢呀！

发现LZ的问题发的很早呢，是否已得到解答？可否分享一下，或私聊哇？

关于楼主的问题，我也做过，一开始考虑heckman两步法觉得不恰当，因为我的职业变量也正好是多重选择的情况，我的做法是一直也做被解释变量先做了一个mlogit回归，然后又做了一个以收入为被解释变量的IV-2SLS来解决内生性问题，事实上我到现在还比较迷茫，不知道这样做对不对，有没有问题。请教高手！非常感谢~

我看相关文献是用扩展Heckman模型，也就是TOBIT 5模型，你可以看看