请问知道了吗

一般是剔除相关性，你要看你选择的变量在研究中行业间相关性大还是地区间相关性大，行业聚类是为了解决同一行业内不同公司或个体之间可能存在的相关性问题。例如，在经济分析中，同一行业内的公司可能受到共同的行业特有因素影响，如行业政策、市场需求、技术进步等。这些因素可能导致行业内的观测值之间存在相关性。地区聚类是为了解决同一地区内不同公司或个体之间可能存在的相关性问题。地区特有的因素，如地方政策、文化差异、地理环境等，可能影响该地区内所有观测值的相关性。时间聚类主要控制同一变量在不同时间点的观测值之间的相关性。例如，一个公司的收入可能在连续几年内呈现增长趋势，导致相邻年份的数据点之间存在正相关性。一般看你的变量是什么，如果市级的解释变量对个体的被解释变量，最少要聚类到市级，能聚类到个体更好（个人看法）