有这样的一组试验数据：处理组别：A1(试验药高剂量）,A2（试验药低剂量）,C（安慰剂对照）；重复观测：T0（在用药之前的测量值），T1（用药之后1个月时的测量值），T2（用药之后2个月的测量值），T3（用药之后3个月的测量值）。另外A1入组12人，A2入组9人，A3入组13人，即unbalanced，想要知道3个处理组之间的治疗效果有无差异。程序：
data a;
input group $ t0 t1 t2 t3 @@;
cards;
A1 12 13 23 29
........
A2 13 24 34 29
........
A3 14 34 32 31
........
;
run;
proc glm data=a;
class group;
model t0 t1 t2 t3=group;
repeated time 4 contrast(1)/printe summary;
means group/snk lsd;
run;
quit;
其实，对于治疗效果还要考虑到基线值的差异（即清除T0的影响），所以应该把T0作为协变量来处理。在SPSS中是通过“Analyze"-"General Linear Model"-"Repeated Measures Define Factor(s)"然后再选择3个factors,作为时间因素，并把T0作为协变量，group作为between subject变量，再得出分析的结果。
那么，我用如下的程序是否就对了？
proc glm data=a;
class group;
model t1 t2 t3=group t0;
repeated time 3 contrast(1)/printe summary;
repeated time 3 contrast(2)/printe summary;
means group/snk lsd;
run;
quit;
我对了下SPSS和SAS的运行结果，出来的值（能对应的上的）都是一样的。
也欢迎各位大虾提供建议，多多批评和指正，先谢过了！