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2011-01-25
悬赏 10 个论坛币 未解决
两个变量“新闻主题(如政治、社会、体育……)”和“语义向性(正面、中性、负面)”
想知道它们之间是否相关,且相关关系如何,比如是否政治主题的新闻报道更多负面报道,用哪个方法好。

样本总量313,用卡方分析,显示
14 cells (38.9%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .17.
是不是20%以上 expected count 小于5,就不能用卡方分析。

做了散点图。显示见附件12

基本可以判定是负相关,但其它还是看不明白

如果用相关分析的话,是用Spearman's 么?
显示相关系数为 -.220**
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

相关程度高么?

谢了。因为是自学SPSS的菜鸟,实在有点拿不准,恳请各位高位帮助。感激不尽!
相关分析图表见附件
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原图尺寸 723.29 KB

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原图尺寸 870.05 KB

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原图尺寸 576.05 KB

散点图

散点图

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原图尺寸 576.05 KB

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2011-1-25 22:18:02
希望能给比较详细的解释和操作说明。谢谢
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2011-1-26 16:04:38
可以肯定的是你两个都是“Nominal”型变量
所以要验证相关性的话就用列联表分析
卡方值的显著性只是告诉你两个变量有没有关系
由于你出现了那段英文描述
所以在输出的“卡方检验结果”表中
要看“Fisher's Exact Test”那一行的Sig.值
如果小于0.05,说明两变量有关系

至于关系到底是多大就要选择相应的相关系数
你可以在“Crosstabs:Statistics”对话框中的“Noninal”栏目里选择一个统计量就行了

Spearman系数适应的是两个都是“Ordinal”或者都是不符合正态分布的“Interval”的数据
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2011-1-27 23:43:19
R*C表的相关确实是列联相关,congmuya说的Statistics对话框中,可以输出卡方值。Noninal栏目里选择第一个Contingency coefficient比较合适,可以算出列联系数C,第二个可以得出四格表的Φ相关。
至于Fisher's Exact Test,好像是4格表才计算的,R*C中如果有期望小于5的不知道要如何算。
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2011-1-30 21:33:07
非参数统计的方法好多好多好多,但是精度嘛,都不怎么样。
什么什么 “符号秩” 啦, “游程” 啦等等,找本书看看吧。
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2011-2-2 00:52:10
可以用卡方检验,不同主题的正负中的比率是否一致,如果不一致,说明有关联,关联程度可以用列联系数大小解释,列联系数越大关系越紧密。
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