检测性别与教育程度对收入的影响，设置了虚拟变量X1为{1，男   0，女}    教育程度分为 高中以下 高中 大学及以上  设置虚拟变量 Y1{大学以上， 非大学以上} Y2{高中， 非高中}。 在进行相关性检测的时候发现 Y1与 Y2之间是-0.5

同样，S用来测种族  ，被测量有4个种族，所以设置S1 S2 S3他们之间 correlation matrix如下，

               S1                          S2                 S3                        Y1                    Y2

S1     1.000000             -0.333333             -0.333333                 -1.39E-17        -6.54E-17

S2     -0.333333              1.000000         -0.333333                  -5.93E-17     -6.97E-17

S3     -0.333333              -0.333333              1.000000                  -3.05E-17           -4.45E-17

Y1     -1.39E-17                -5.93E-17               -3.05E-17                  1.000000         -0.500000

Y2      -6.54E-17         -      6.97E-17                -4.45E-17                  -0.500000        1.000000

请问为什么Y1与Y2之间为-0.5 S1，S2，S3之间为-0.333，这是不是正常现象？