采用AI和认知计算平台之前需要采取的步骤
企业正在迅速了解AI和认知计算平台的相关性和使用。在采用AI和认知计算平台之前，企业必须专注于为其业务设计正确的策略。数据驱动策略对于从平台中获得最大收益非常重要，该收益将有助于解释数据并提供准确的业务见解。
以下是迈向AI和认知计算平台之前要考虑的步骤。
1.确定正确的数据源。每个企业在客户，地理位置，渠道和业务优先级方面都有其独特的足迹。收集相关信息的重要数据源将取决于业务优先级和企业发展的阶段。
2.构建企业系统以支持数据生成-ERP，CRM和IoT生态系统等企业系统的存在使得需要采用认知平台。由ERP，CRM和IoT收集的数据量可以直接输入平台，并获得可行的业务见解。物联网生态系统及其设备和传感器可以不断将数据馈送到认知平台，这将帮助企业在正确的时间做出关键的决策。一个完善的企业系统的存在要求有一个平台，该平台需要AI和认知计算。
3.识别影响业务流程的KPI。任何认知计算平台成功的最重要因素之一就是为企业识别正确的KPI集。如果企业知道要实现的目标，则可以准确地定位数据并解释结果。
4.建立合适的IT基础架构来存储和维护数据。大多数大中型企业已经拥有存储数据的强大IT基础架构。对于小型企业而言，必须投资于合适的数据存储和维护硬件或软件。企业应具有足够的基础架构，并在部署任何AI和认知计算平台之前已经管理了大型数据集成项目。
根据市场研究报告，到2020年，全球AI和认知计算市场预计将产生138亿美元的收入。随着数字化转型颠覆技术世界，数据将成为业务决策的核心驱动力。维护关键数据并将其转换为可行的业务见解对于任何组织都起着重要作用。因此，采用认知计算和AI平台最终将成为必然，而使您的企业为采用这种平台做准备成为前提。
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