现有一个二分类模型，以BP神经网络为例，样本原分类为0,1，bp模型的预测值为小数。
通常取ROC的最佳临界点作为阈值，大于此值的归为1，小于此值的归为0。阈值的选取对预测准确率来说很重要。
请问：数据分为训练集和测试集，在模型进行预测分类时，始终以训练集roc的最佳临界点作为模型阈值，或以测试集roc的最佳临界点作为模型阈值呢？