有点不是很明白楼主想问的问题，楼主的意思是要构建很多模型么？这个问题在我看来可以这样理解：如果因变量是类别变量（二元、无序多分类，有序多分类），自然不用标准化，直接采用二元/无序多分类/有序多分类logistic/probit回归模型即可；如果变量是连续自变量，这时应该对数据做描述性统计分析（看标准差是否远远大于均值，即看数据的集中趋势和离散趋势），看箱图/PP图/QQ图，做这一切的目的是判定数据是否存在极端异常值，是否大致服从正态分布。如果存在极端异常值，是正偏态分布，在构建模型前可将数据取对数（标准化方法之一），然后再进一步构建模型。如果数据大概是服从正态分布的，且不存在极端异常值，那标不标准化在我看来就没有太大影响了。祝好运。