有一个困扰了很久的问题想向各位老师请教一下，我的调节变量A与自变量X都是二值数据，调节变量只有在自变量为1的情况下出现(A为X为1时的附属特征)，调节效应模型为Y=X+A+XA的话，会存在以下疑虑：      1、A=AX，会出现重复（共线？），会不会无意义；
      2、A与AX只在X=1时出现，那么X为0时，A与AX会出现空值（NULL）；
      3、我需不需要删除X=0时的数据，这个检验主要是为了验证A的调节效应，X=0放进来是不是无意义，但是直接建立Y=A的模型好像又不符合逻辑；
      4、由于XA数据是X数据的子集，数据相对较少，如果将X=0也放进来，会不会导致A调节效应不显著。
      提问：像这种调节变量A与自变量X都是二值数据，且调节变量依附于自变量为1时的情况，数据与模型应该怎样才是最合理的？恳请各位老师指点，谢谢！