伴随着微观计量经济学的发展，微观数据的应用也产生了许多新的统计问题。尤其是，由于那些非实验性数据（non－experimental data）本身所固有的限制，研究者通常只能观察某些变量的特定个体或家庭，因此这一非随机抽样的样本就不可能在总体中具有代表性。即使样本有代表性，影响个体行为的一些特征仍然不能够被观察到，这使得解释个体之间的某些差异变得非常困难，甚至根本不可能。

赫克曼的主要贡献之一，就是处理样本偏差问题。在做statas实证分析中，为解决样本存在的内生性问题，整理了heckman检验的相关代码。