模型中加入两个变量后，解释力R方变弱了?我晕了。

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收藏 2021-04-18

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第一个模型的检验结果：

第二个模型的检验结果（加入变量E、F后）：

反复做了两遍都是这个结果，第二个模型对变量D的解释能力变弱了。请问这可能是哪些原因导致的呢？

原图尺寸 26.18 KB

第二个模型

原图尺寸 17.52 KB

第一个模型

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全部回复

2021-4-30 09:08:32

应该是“多重共线性”的问题，即X间的相关过高造成的

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2021-5-5 13:49:06

myangelthx 发表于 2021-4-30 09:08
应该是“多重共线性”的问题，即X间的相关过高造成的

不好意思前面点错了。感谢您的回复，我用回归做了一下方差膨胀因子VIF，VIF值介于1.640 ~ 2.476之间小于临界值5。之前做的区别效度变量间的相关系数确实有点偏高，其中只有两个相关系数是大于AVE的平方根的，一共有11个变量，所以整体还是可以接受的。那么请问这个情况改怎么处理呢？

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