1. 企业在2004年成立，一般在2002 2003为缺失值 因为没有数据；
2. cloglog 是补对数-对数模型 一般用于稀有事件分析当中。这里可能的背景是出现企业破产的事件很少，如果常规的分析可能会存在偏误，所以采用这种模型来修正

那么若利用微观企业数据进行的生存分析中,因变量是企业危险率函数，并且定义:企业退出为在 t年存在但 t+1 年不存在且不再重复进入的行为。那么企业发生事件，设定 failure 变量取值为 1，否则取值为 0;就是这里我一直没弄清楚，解释变量是相关影响企业生存的变量，为面板数据形式，但是因变量，企业发生失败事件，设定 failure 变量取值为 1，否则取值为 0，我不知道这个该怎么和解释变量的面板形式统一起来？这个问题对我个人来说很重要，恳请各位大佬有时间可以帮助我一下！
     我例举了一个例子：样本期为（1998-2002），那么一个可能的原始数据表为（其中time是t_end-t_start，此处单位为年)，对于1号01年后退出，是个完全数据，发生了退出事件；对于2号，到研究截止（02）仍然没有退出，因此标记为0：
id t_start t_end time failure
1     99     01      3   1
2     98     02     4    0

.............
但这个如何和解释变量的面板格式结合呢？

感觉你这里的格式 不是面板数据啊？ 你这个示例看起来是一个 id1 从99-01 存活了3年；id2 98-02 存活了4年 现在依然存活。 这不像是一个面板数据的格式

对于id1、2的标识确实不是面板数据，原始的面板数据如下（非平衡面板，其中est_year 为成立年份，year为数据库该企业存在的区间，X1、X2为一些企业层面数据）：
id  year  est_year  X1   X2
1    99        99      ...    ...
1    00        99      ...    ...
1    01        99      ...    ...
2    98        98      ...    ...
2    99        98      ...    ...
2    00        98      ...    ...
2    01        98      ...    ...
2    02        98      ...    ...
而我之前列示的是我个人对企业生存时间的理解，样本期（1998-2002），考虑到左删失的问题，选取的样本是1998-2002新成立的样本。出但现在数据为面板数据，不知道要如何取设定因变量？

原始面板格式如下：（其中est_year是id成立年，year为id存在的相应年份，X1为一些企业层面的变量）
id year  est_year   X1  
1    99     99        ....
1    00     99        ....
1    01     99        ....
2    98     98        ....
2    99     98        ....
2    00     98        ....
2    01     98        ....
2    02     98        ....
考虑到左删失问题，所选取的样本是从98-02年新成立的企业.我上面列示出来的是想说id1存活了3年，id2存活了4年。但是我现在没有明白这样的一个数据形式（相关解释变量为企业层面的面板型数据，因变量不知道该如何设定？）还请指教！前面我没有讲清楚是我的问题，在此请见谅！