解决餐饮外卖行业外卖顾客痛点的产品原型/作品策划

为解决餐饮外卖行业外卖顾客痛点，本项目团队已设计并执行《数字化转型设计思维工作坊》，并产出《传统外卖行业数字化转型MRD》丶《传统外卖行业数字化转型BRD》文档。

（一）为了验证商业可行性，我们团队产出了商业模式画布和服务蓝图

1、商业模式画布

• 在本次跨学科团队合作中，我们团队选择绘制商业模式画布来使商业模式可视化，以一种有条理有逻辑的方式来描述、评估及改变商业模式。在本次数字化转型设计思维工作坊中，我们利用“商业模式画布”来验证产品商业可行性，首先，我们确定了目标用户群体，并针对他们在面对“外卖垃圾快速增长”环保问题时的需求，提出价值主张。综合9个元素最终产出商业模式画布。我们团队希望通过提供的产品和服务，可以满足客户需求，解决客户问题。

2、服务蓝图

• 在本次数字化转型设计思维工作坊中，我们利用另一种方式“服务蓝图”来验证产品商业可行性。服务蓝图具有直观性强、易于沟通、易于理解的优点，可以帮助团队准确地了解所提供的服务及产品功能、产品优势。我们以用户为中心，将使用者行为触点进行了列举，并通过本产品与客户之间的互动线阐明了客户的作用，并展示出客户在任何一处感受到的服务质量，由此促进被感知服务的设计。

从商业可行性的角度分析：

• 从市场角度来看，结合《传统外卖行业数字化转型MRD和BRD》文档，可以发现目前市场尚未发现外卖餐盒材料分类的同类产品，市场前景较好。
• 通过商业模式画布可以发现：我们的产品能够将产品价值充分提供给用户，产品的商业模式也顺应了商业生态系统的发展需求，通过餐盒垃圾分类回收推动外卖行业健康绿色发展。
• 通过服务蓝图，我们可以发现智能分类服务对用户餐盒分类意识产生很大影响，产品服务可以充分解决用户需求。通过外卖智能分类助手新技术的应用可以推动餐饮企业数字化转型，适应消费新需求，提升客户体验。
• 从商业角度来看，推动外卖行业环境保护问题解决是餐饮企业履行社会责任的行为，与顾客达成环保共鸣，树立品牌形象。当一家餐厅以绿色、环保的形象与顾客达成了共鸣时，它的品牌形象会比其他不注重环保的企业提升很多倍，愿意为它消费的顾客也会越来越多。

（二）为了验证技术可行性，我们团队产出了交互流程图/数据流程

• 由于聚合数据平台整合了其它平台的交易数据，所以它的交易深度更强，相对于别的数据接口来说，其后台所拥有的数据更丰富、更全面；
• 支持多模态搜索，使用时有更多选择；
• 给出的产品文档基本完整，上手速度较快。

总结：将垃圾分类者，垃圾产生者，垃圾回收者整合在一个服务流程中，实现平台的价值。

（三）为了验证用户可欲性，我们团队产出了用户画像/顾客旅程图

• 构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过制作用户画像，方便我们做到用户统计，精准营销，也可以进行效果评估，相当于市场调研的一部分。

• 通过顾客旅程图，我们可以看到外卖垃圾智能回收的前后经过及使用过程，从顾客旅程地图罗列总体内容，再结合地图找出接触点和创新点。
  
  

• 本次的用户画像主要针对大学生以及上班族，这两个群体可以说是外卖的"主力军"，但由于一些个人原因以及外卖中成分混杂，始终会造成外卖垃圾的堆积以及不知如何分类的问题，在环境保护意识逐渐增强的同时，往往是心有余而力不足。

• 此外还会使用到可用性测试，针对我们想要得知用户痛点的目的进行任务设计，在进行用户招募、访谈以及观察，最后经过测试，得出结果并产出报告。
  从用户可欲性的角度分析

• 本产品的功能基本满足用户需求，能够在外卖订单下订的同时，系统自动记录外卖包装材质，并在用户扫码打开回收柜时，引导扔入相对应的分类区，解决用户因不懂垃圾垃圾分类而乱扔垃圾的问题

• 奖励机制吸引，用户在成功使用一次外卖垃圾回收柜后，会得到相应的积分，凭积分可以换取不同的外卖优惠卷

• 及时回馈，当回收柜空间不足时，会有信息提醒回收员前来处理，避免因信息阻滞导致回收柜满，居民将垃圾放在周围的情况。信息互通提高回收柜利用率以及做到环境保护。

• 作为技术支撑的API比较成熟，出错率低。