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控制变量的显著性重要吗
Jesus_chu
15976 8
2021-07-01
多期DID，文章解释变量显著，但是几个控制变量显著为负，不符合常理（比如市场化程度对创新显著为负）会被质疑模型吗？？
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Betoecmist
2021-7-1 07:20:24
是的，控制变量显著性很重要，你需要在判断主检验后，也要看其他控制变量，尽量与现有文献对话（比如已有文献在这个变量上是什么结果，你与他一致等），以上为我的回答，仅供参考，有问题可以继续交流
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Sea.Zeng
2021-7-1 09:43:48
控制变量的目的在于缓解核心解释变量的遗漏变量偏差问题（即内生性问题的一种）。然而，控制变量本身也可能存在一定的内生性，其回归系数可能出现有偏性和非一致性，因此其系数的参考意义并不大。所以，控制变量本身的系数和显著性并不重要，因为这并不是控制变量的目的所在。
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zdlspace
2021-7-1 12:08:16
控制变量系数是否显著不重要，甚至你都可以不报告控制变量系数。
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Jesus_chu
2021-7-2 15:35:51
Sea.Zeng 发表于 2021-7-1 09:43
控制变量的目的在于缓解核心解释变量的遗漏变量偏差问题（即内生性问题的一种）。然而，控制变量本身也可能 ...
你的解释比较科学，让我有点放心。
我有见过顶刊上一些控制变量理论上为正，但结果显著为负的，我问了我们老师，他却给我说的会被质疑
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我是小肚肚
2021-7-2 23:32:41
主要看你的模型设计本身是否合理。
控制变量系数有点不一致，我觉得问题不大。
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