内生性问题的处理已经成为小论文写作中的必做题。那么，有哪些情况会导致内生性问题呢，我这儿简单总结一下：
1.双向因果关系（逆向因果关系）这个最为常见了。X影响Y，同时Y可能也会影响X。如此OLS估计不是一致估计。
2.选择性偏误。比如：Percoco(2010)研究中指出“我特别估计了与意大利各省的机场活动和地方发展有关的函数，这些省有35个主要机场。然而，在本案例中可能会出现选择偏差，因为并非所有的103个意大利省份都有机场。机场位置的决定主要是在中央层面做出的，根据潜在的需求和该地区的地理偏远程度，甚至更重要的是，出于政治原因。”这一类问题在实际研究中容易被忽略。
3.测量误差。
4.遗漏变量。
5.被解释变量的动态性。如（高志刚和张毅，2021，宁夏社会科学）研究中指出，“考虑到西部省区市经济高质量发展的动态性，上一年的发展水平会对现在以及未来一段时间的经济高质量发展水平产生影响。同时，区域经济差距与经济高质量发展之间可能存在双向因果关系”。



关于内生性的处理，文献中涉及到的方法很多，归纳一下主要有：
1.工具变量法。
2.弱内生性样本法。
3.无关紧要的方法（inconsequential place approach)
4.系统GMM估计法。
5.DID模型、PSM估计等。
6.LSDVC法（长面板）。




参考文献：
Percoco M.Airport activity and local development: Evidence from Italy[J].Urban studies,2010,47(11):2427-2443.
高志刚,张毅.区域经济差距对西部地区经济高质量发展的影响研究[J].宁夏社会科学,2021(1):99-110.