接上篇

05

量化=高人一等？

另有些同学认为量化投资高人一等，其他投资方法都不值一提。

我自己刚接触量化的时候也是如此。觉得价值投资太慢，技术分析太low，套利太无聊，量化才是最酷炫的方法。

但当我在市场混的越久、看的案例越多，就越有敬畏之心。这个市场上靠任何方法赚钱的人都有。

只要能长期盈利的投资方式都是好方法，量化也只是众多投资方式中的一种。

对于个人来说，最重要的是结合自己的优势、性格，找到合适的方法。

06

量化=必学编程？

也有同学说欲做量化，必学编程。其实并没有这么夸张。

拿我自己举例。我是金融专业出身，最开始处理数据时用祖传的Excel。那时候的策略也很简单，无外乎均线、指标之类，excel可以处理的很好。

后面随着策略的复杂，Excel已经满足不了我，我开始使用通达信。

很多有一定经验的股民都知道，通达信是电脑上体验最好的行情软件。

这类行情软件都自带有简单的编程系统，能回测一些简单的策略。

到后来随着策略更加复杂，通达信实在支撑不了，我才开始学习编程。一开始用C语言，然后转SAS，再然后用Python。

由此可见编程只是解决问题的工具，有的人即使用Excel也能在市场风生水起，运用之妙存乎一心。


当然，现在我还是强烈推荐学习Python编程。毕竟工欲善其事，必先利其器，Python的各项优势可以大大提高开发策略的效率。

07

量化=人工智能？

还有部分同学把量化想的非常高大上，认为做量化投资的一定要懂人工智能。

我又双叒叕要搬出定投策略案例了。这个量化策略简单有效，但肯定不属于人工智能。

人工智能或机器学习，是量化投资众多技术中的一种，而非全部。

其实人工智能的研究早在上世纪50年代就展开了，近年来随着DeepLearning等算法的突破，人工智能才进入大众的视野。

围棋：复杂的简单游戏

股市：简单的复杂游戏

另外也不要对其盲目迷信。在围棋这种规则明确的一对一场景下，人工智能确实可以表现的很好。

但反观股市，虽然规则简单，但参与者众多，市场极度混沌。此时人工智能对交易会有帮助，但绝不是稳赚，操作不好亏损的案例也比比皆是。

08

量化=预测天黑鹅？

每当市场大跌，总有同学问量化投资能不能预测黑天鹅。

我的答案是：不能预测。能被预测的还叫黑天鹅吗？

我们网站上有个策略叫一路向北，它会针对沪深300给出买入和卖出信号。

去年1月22日，它给了卖出信号作为预警。第二天起，武汉封城引发对新冠疫情的担忧，整个大盘开始下跌。

但这并不代表这个策略能够预测黑天鹅，巧合而已。没有任何交易策略，可以预测疫情的发生。

但其实黑天鹅并不一定是坏事，很多时候反而可以增加策略的收益。因为量化投资的价值不在于预测黑天鹅，而是在事后帮你有效应对这个事件。

比如纳斯达克指数在疫情后一路熔断猛跌，然后就是一路大涨至今。

此时就算最简单的量化策略，也会在下跌时让你及时止损，甚至进一步做空，等策略看涨时再反手做多。

要实现这样的操作并不难，我之前讲过的轮动策略就能把它完美复现出来。感兴趣的同学可以看一下：

点击文字观看视频

如果关于量化投资还有其他问题，可以加我xbx719交流。