求教大神：
假如有一组数据（类似CLHLS、CHARLS和CFPS之类的追踪调查），不同受访者进入调查的时间不同、追踪的时间也不同，调查间隔的年份也不同。原始数据结构已经是一个人——年结构，但是年份不连续。这种情况下，如何构造符合事件史分析的数据，尤其是考虑时变变量。
以下面的数据为例：




相同id表示同一个人，time是调查时间，lnper78是调查年份的收入对数，death是是否死亡 follow是死亡年份。

谢谢大神指教，翻了很多书，没有找到类似情况的数据构造方式。