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2021-11-19
说是因变量和自变量都会随着时间而产生趋势,因此应当消除。但因变量所谓随时间而产生的趋势,还不是因为自变量每年的变化吗?<br>
假如我要研究的序列为2000--2020年的某值,存在随时间增长的趋势<br>
那我直接把这个序列打乱掉,打乱成2000、2020、2015、2013、2005......这种乱七八糟的排序,不就成所谓的“平稳”了吗?所以平稳性检验有实质意义吗?
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2021-11-23 21:33:17
这不是伪回归了吗
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2021-11-30 09:57:35
平稳性检验的实质其实就是在看有没有unit root,换句话说就是一列数据的unconditional mean,variances是一个定值。。如果把数据打乱做。这不叫time series。毕竟我们想要看的是用过去的连续的序列去预测未来。
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2021-12-23 10:34:25
时间序列大多都不太平稳,前提就是要平稳,且服从正态分布,这样的出的结果才是有意义的,当然也可以进行协整检验或者其他方法对数据进行处理。你打乱顺序做回归有意义吗?那和你自己写随便一串数字就没有区别了。
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