Stata调整显著常用代码

在实际做论文实证分析过程中经常会出现结果不显著，或者结果方向与假设相反的情况，
正规的做法应当是调整控制变量、调整解释变量和被解释变量的计算方法，调整数据区间和数据筛选条件
在这些方法都试过之后如果还得不到想要的结果的话，可以尝试本文提到的速成方法

示例：被解释变量Inv，解释变量BK，控制变量Size Tang ROA Board Big4 Loss Dual  Age
回归代码：



得到结果


我们希望的结果是BK的系数显著为负
我们可以有针对的删掉一小部分数据来调整系数的显著性，目前数据量18526
只需要删掉20个数据，即可得到显著为负的结果


如果想要得到显著为正的结果，只需要删掉120个数据，即可得到显著为正的结果



包含测试数据和Stata代码


温馨提示：在其他更正规的方法试过之后还无法解决的情况下，可以尝试本方法

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