摘要翻译：
本文发展了用离散随机变量定义的具有连续参数空间的随机区间的复盖概率的一般理论。该理论表明，在离散有限集上，随机区间相对于相应参数的最小覆盖概率是连续的，当参数在区间端点之间变化时，覆盖概率是单峰的。该理论适用于常见的重要离散随机变量，包括二项式变量、泊松变量、负二项式变量和超几何随机变量。该理论可以使相关的统计推断更加严格，而不是保守。
---
英文标题：
《Coverage Probability of Random Intervals》
---
作者：
Xinjia Chen
---
最新提交年份：
2008
---
分类信息：

一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计：例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
--
一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Probability        概率
分类描述：Theory and applications of probability and stochastic processes: e.g. central limit theorems, large deviations, stochastic differential equations, models from statistical mechanics, queuing theory
概率论与随机过程的理论与应用：例如中心极限定理，大偏差，随机微分方程，统计力学模型，排队论
--
一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Methodology        方法论
分类描述：Design, Surveys, Model Selection, Multiple Testing, Multivariate Methods, Signal and Image Processing, Time Series, Smoothing, Spatial Statistics, Survival Analysis, Nonparametric and Semiparametric Methods
设计，调查，模型选择，多重检验，多元方法，信号和图像处理，时间序列，平滑，空间统计，生存分析，非参数和半参数方法
--
一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近，贝叶斯推论，决策理论，估计，基础，推论，检验。
--

---
英文摘要：
  In this paper, we develop a general theory on the coverage probability of random intervals defined in terms of discrete random variables with continuous parameter spaces. The theory shows that the minimum coverage probabilities of random intervals with respect to corresponding parameters are achieved at discrete finite sets and that the coverage probabilities are continuous and unimodal when parameters are varying in between interval endpoints. The theory applies to common important discrete random variables including binomial variable, Poisson variable, negative binomial variable and hypergeometrical random variable. The theory can be used to make relevant statistical inference more rigorous and less conservative.
---
PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/707.2814