摘要翻译：
我们回顾了高维超统计随机模型的一些性质。作为一个例子，我们分析了一个三维拉格朗日湍流超统计模型的随机性质，并与实验数据进行了比较。对于加速度概率密度、拉格朗日标度指数、加速度分量之间的关联以及关联的时间衰减等测量量，都得到了很好的一致性。我们评论如何从超统计继续到热力学描述。
---
英文标题：
《Correlations in superstatistical systems》
---
作者：
Christian Beck
---
最新提交年份：
2007
---
分类信息：

一级分类：Physics        物理学
二级分类：Statistical Mechanics        统计力学
分类描述：Phase transitions, thermodynamics, field theory, non-equilibrium phenomena, renormalization group and scaling, integrable models, turbulence
相变，热力学，场论，非平衡现象，重整化群和标度，可积模型，湍流
--
一级分类：Physics        物理学
二级分类：Fluid Dynamics        流体动力学
分类描述：Turbulence, instabilities, incompressible/compressible flows, reacting flows. Aero/hydrodynamics, fluid-structure interactions, acoustics. Biological fluid dynamics, micro/nanofluidics, interfacial phenomena. Complex fluids, suspensions and granular flows, porous media flows. Geophysical flows, thermoconvective and stratified flows. Mathematical and computational methods for fluid dynamics, fluid flow models, experimental techniques.
湍流，不稳定性，不可压缩/可压缩流，反应流。气动/流体力学，流体-结构相互作用，声学。生物流体力学，微/纳米流体力学，界面现象。复杂流体，悬浮液和颗粒流，多孔介质流。地球物理流，热对流和层流。流体动力学的数学和计算方法，流体流动模型，实验技术。
--

---
英文摘要：
  We review some of the properties of higher-dimensional superstatistical stochastic models. As an example, we analyse the stochastic properties of a superstatistical model of 3-dimensional Lagrangian turbulence, and compare with experimental data. Excellent agreement is obtained for various measured quantities, such as acceleration probability densities, Lagrangian scaling exponents, correlations between acceleration components, and time decay of correlations. We comment on how to proceed from superstatistics to a thermodynamic description.
---
PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/709.3938