摘要翻译：
在本研究中，我们再现了两个新的混合智能系统，涉及三种著名的智能计算和近似推理方法：自组织特征映射(SOM)、神经模糊推理系统和粗糙集理论(RST)，称为SONFIS和SORST。我们展示了我们的算法如何可以被解释为政府-社会互动的一个链接，其中政府捕捉行为的各种状态：坚实（绝对）或灵活。因此，通过连通性参数（噪声）从有序到无序的变化来推断社会的变迁。
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英文标题：
《Modeling of Social Transitions Using Intelligent Systems》
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作者：
Hamed Owladeghaffari, Witold Pedrycz, Mostafa Sharifzadeh
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最新提交年份：
2008
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分类信息：

一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Artificial Intelligence        人工智能
分类描述：Covers all areas of AI except Vision, Robotics, Machine Learning, Multiagent Systems, and Computation and Language (Natural Language Processing), which have separate subject areas. In particular, includes Expert Systems, Theorem Proving (although this may overlap with Logic in Computer Science), Knowledge Representation, Planning, and Uncertainty in AI. Roughly includes material in ACM Subject Classes I.2.0, I.2.1, I.2.3, I.2.4, I.2.8, and I.2.11.
涵盖了人工智能的所有领域，除了视觉、机器人、机器学习、多智能体系统以及计算和语言（自然语言处理），这些领域有独立的学科领域。特别地，包括专家系统，定理证明（尽管这可能与计算机科学中的逻辑重叠），知识表示，规划，和人工智能中的不确定性。大致包括ACM学科类I.2.0、I.2.1、I.2.3、I.2.4、I.2.8和I.2.11中的材料。
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英文摘要：
  In this study, we reproduce two new hybrid intelligent systems, involve three prominent intelligent computing and approximate reasoning methods: Self Organizing feature Map (SOM), Neruo-Fuzzy Inference System and Rough Set Theory (RST),called SONFIS and SORST. We show how our algorithms can be construed as a linkage of government-society interactions, where government catches various states of behaviors: solid (absolute) or flexible. So, transition of society, by changing of connectivity parameters (noise) from order to disorder is inferred.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/0810.2046