摘要翻译：
针对扩散过程中的跳跃检测，提出了一种新的贝叶斯显著性检验方法。对于具有极端值异常值的时间数据，如金融数据、降雨或构造力记录等，这是一个有利的过程。
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英文标题：
《Full Bayesian analysis for a class of jump-diffusion models》
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作者：
Laura L. R. Rifo, Soledad Torres
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最新提交年份：
2008
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分类信息：

一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Methodology        方法论
分类描述：Design, Surveys, Model Selection, Multiple Testing, Multivariate Methods, Signal and Image Processing, Time Series, Smoothing, Spatial Statistics, Survival Analysis, Nonparametric and Semiparametric Methods
设计，调查，模型选择，多重检验，多元方法，信号和图像处理，时间序列，平滑，空间统计，生存分析，非参数和半参数方法
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英文摘要：
  A new Bayesian significance test is adjusted for jump detection in a diffusion process. This is an advantageous procedure for temporal data having extreme valued outliers, like financial data, pluvial or tectonic forces records and others.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/708.4131