我们需要做些什么来提高我们组织的数据素养？

在您的个人数据以及隐藏在这些数据中的偏好和偏见被用来影响您的行为、信念和决策的世界中，数据素养成为必不可少的基本技能。需要这种培训的不仅仅是公司。数据素养应该在大学、高中、中学，甚至成人教育和疗养院中教授。


数据素养培训需要让每个人了解他们的个人数据是如何被收集、分析和使用的，以免被了解如何操纵您的个人数据以使其受益的组织和人员的行为、行为和信念受到欺骗。

但是，构成数据素养课程的教育要求是什么？为了促进对我的学生进行数据素养教育，我创建了数据素养教育框架，该框架提供了数据和分析培训要求（主题领域）的整体概要，让每个人都成为数据素养（图 1）。

数据素养教育框架

让我们探索每个数据素养教育框架主题领域，作为数据素养的两部分系列的一部分。然后使用这个框架，我们可以构建一个教育课程，包括测试来衡量并随后提高每个人的数据素养智商（我将不得不在未来的博客……或者未来的书中介绍）。

主题领域 #1：数据意识
在我的博客“数据和人工智能素养的日益重要——第 1 部分”中，我谈到了数据意识的重要性以及每个人都需要了解组织如何收集、分析和使用他们的个人数据。

数据意识是了解组织如何捕获、分析和使用您的个人数据（例如，人口统计、商业交易、金融控股、健康和锻炼、娱乐、政治和社会数据）来识别和编码个人行为和偏好用于影响您的行为、行为和信念。

虽然我们大多数人本质上都知道组织正在捕获有关我们的数据，但最令人不安的是隐藏在该网站或移动应用程序最终用户许可协议的细则中的“不可见数据”（或“模糊数据”）

第三方数据聚合器捕获的您的个人数据

典型的例子是谷歌，它通过以下方式利用或“货币化”您的数据[1]：

谷歌广告。  允许企业根据您的个人活动和兴趣在线定位他们的产品。谷歌使用人工智能创建客户行为档案，并利用这些洞察力通过正确的广告定位正确的个人。
邮箱。谷歌还集成了多种人工智能和机器学习算法来增强客户体验。AI 的一项功能是智能回复。谷歌 AI 分析整个 Gmail 并提出回复。
谷歌助理。根据您的请求，此语音助手可以了解您的兴趣以搜索任何内容——音乐播放列表、餐厅、最佳海滩或酒店——并根据您的兴趣推荐产品和服务。
谷歌地图。谷歌地图使用人工智能来跟踪司机的路线，估计他们的去向并引导他们到达目的地。它根据您的兴趣提供基于附近餐馆、加油站等的推荐。
谷歌照片。谷歌使用人工智能挖掘你的照片来推荐用户可以与他们的朋友和家人分享的图像和视频。
许多组织（例如 Google）提供“价值”以换取您的个人数据，例如免费电子邮件、免费社交媒体平台、个性化网络体验、免费在线游戏、免费导航服务以及产品和服务折扣（在忠诚度计划的情况下） ）。只是用户需要知道这些“免费”服务是有“价格”的，即使价格不像每月订阅费那么明显。

一个人能做些什么来保护自己？第一步是了解组织在何处以及如何捕获和利用您的个人数据以实现其自身的货币化目的。请注意您通过手机上的应用程序共享的数据、您所属的客户忠诚度计划以及您在网站和社交媒体上的参与度数据。但即便如此，仍有一些可疑的组织会绕过隐私法，为自己的邪恶行为（垃圾邮件、网络钓鱼、身份盗用、勒索软件等）获取更多个人数据。

学科领域#2：决策素养
无论我们是否意识到，每个人都会创建一个“模型”来指导他们的决策。在我的博客“在不完美的情况下做出明智的决定”中，我讨论了人类如何自然地创建决策模型来支持他们的决定，无论是决定下班回家的路线、在杂货店买什么，还是如何向像迈克·特劳特这样的强力棒球击球手投球。决策模型的综合性取决于决策的重要性以及与做出错误决策相关的成本。

对于诸如买房、买车或去哪里度假等影响巨大的决策，我们通过收集和评估各种数据来构建相当广泛的模型，以帮助做出“最佳”决策。
其他决策模型影响较小，因此我们使用“经验法则”或启发式决策模型来支持决策，例如每 3,000 英里更换一次汽车机油、每 6 个月看一次牙医或每周至少更换一次内衣.

知情决策框架

决策素养是对人类如何制定决策模型的认识——一些非常全面，而另一些则根据错误决策的成本使用“经验法则”——帮助我们做出更明智、更准确、更有利可图和更安全的决策.

在做出决定时，一个人如何制定决定就是一切。如果您已经下定决心（即证明或验证您已经做出的决定）进入此过程，那么您将倾向于支持您的立场的数据并编造理由忽略与您的立场背道而驰的数据位置。如果你对某个决策结果有既得利益，那么你的客观性就会受到威胁，你的分析结果很可能会出现偏差。

此外，人脑是一个糟糕的决策工具。人类决策是从大草原上数百万年的生存演变而来的。人类变得非常擅长模式识别和推断：从“那看起来只是那片草地后面的无害原木”到“嗯，这看起来像羚羊！” 到“YIKES，那实际上是一只剑齿虎！！” 必要性要求我们变得非常擅长识别模式并根据这些模式做出快速、本能的生存决策。

更糟糕的是，人类是糟糕的数字计算者（猜想我们不需要计算很多数字来发现那只剑齿虎）。因此，人类已经学会依赖启发式、直觉、经验法则、轶事信息和直觉作为我们的决策模型。但是这些决策模型本质上是有缺陷的，并且在一个非常庞大、种类繁多、高速数据源的世界中​​失败了。

一个人只需要访问拉斯维加斯就可以看到我们在工作中的人类决策缺陷。是的，赌场不会为人类的愚蠢建造那些宏伟的纪念碑，因为它们会捐钱

人类决策缺陷

摘要：从数据素养到预测素养——第 1 部分
我们需要做些什么来提高我们组织的数据素养？

在这篇博客中，我介绍了数据素养教育框架的 4 个主题领域，组织、大学、高中甚至成人教育都可以使用该框架来创建一个整体的数据素养教育课程。然后我深入研究了数据素养教育框架的前两个主题领域：

主题领域 #1：数据意识，它谈到了每个人都需要知道他们的个人数据是如何被捕获并用来影响或操纵我们的思维方式和我们做出的决定的。
主题领域#2：决策素养，讨论了人类如何制作各种复杂性的模型以做出更明智和准确的决策。
在您的个人数据以及隐藏在该数据中的偏好或偏见被用来直接影响我们的行为、信念和决策的世界中，我们必须向每个人传授数据素养。

否则，我们可能会被说服相信地球是平的……

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