摘要翻译：
在一个准实验环境中使用机器学习方法，我研究了引入废物价格--家庭未分类废物处理的单位价格--对废物需求和社会福利的异质性影响。首先，使用一个价格和可观察到的差异很大的意大利城市的独特小组，我表明废物需求是非线性的。我发现有证据表明，在低价格时弹性不变，在高价格时弹性增加，这是由政策前的收入效应和浪费习惯驱动的。其次，我估计政策对污染和城市管理成本的影响，并计算每个城市的总体社会成本节约。在采用三年后，当废物价格导致显著避免废物时，所有城市的社会福利效果都是积极的。
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英文标题：
《Policy evaluation of waste pricing programs using heterogeneous causal
  effect estimation》
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作者：
Marica Valente
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最新提交年份：
2021
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分类信息：

一级分类：Economics        经济学
二级分类：General Economics        一般经济学
分类描述：General methodological, applied, and empirical contributions to economics.
对经济学的一般方法、应用和经验贡献。
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Economics        经济学
分类描述：q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学，包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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英文摘要：
  Using machine learning methods in a quasi-experimental setting, I study the heterogeneous effects of introducing waste prices -- unit prices on household unsorted waste disposal -- on waste demands and social welfare. First, using a unique panel of Italian municipalities with large variation in prices and observables, I show that waste demands are nonlinear. I find evidence of constant elasticities at low prices, and increasing elasticities at high prices driven by income effects and waste habits before policy. Second, I estimate policy impacts on pollution and municipal management costs, and compute the overall social cost savings for each municipality. Social welfare effects are positive for all municipalities after three years of adoption, when waste prices cause significant waste avoidance.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/2010.01105