摘要翻译：
本文研究了一个消费者最初只知道几种产品的搜索问题。在每一个时间点，消费者然后决定是在他已经知道的替代品中寻找，还是发现更多的产品。我证明了这个搜索和发现问题的最优策略是由可处理的保留值充分刻画的。此外，我还证明了一个预先确定的指标完全指定了消费者遵循最优搜索策略的购买决策。最后，比较了经典随机搜索和有向搜索的不同之处。
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英文标题：
《Optimal Search and Discovery》
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作者：
Rafael P. Greminger
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最新提交年份：
2021
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分类信息：

一级分类：Economics        经济学
二级分类：Theoretical Economics        理论经济学
分类描述：Includes theoretical contributions to Contract Theory, Decision Theory, Game Theory, General Equilibrium, Growth, Learning and Evolution, Macroeconomics, Market and Mechanism Design, and Social Choice.
包括对契约理论、决策理论、博弈论、一般均衡、增长、学习与进化、宏观经济学、市场与机制设计、社会选择的理论贡献。
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一级分类：Economics        经济学
二级分类：General Economics        一般经济学
分类描述：General methodological, applied, and empirical contributions to economics.
对经济学的一般方法、应用和经验贡献。
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Economics        经济学
分类描述：q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学，包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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英文摘要：
  This paper studies a search problem where a consumer is initially aware of only a few products. At every point in time, the consumer then decides between searching among alternatives he is already aware of and discovering more products. I show that the optimal policy for this search and discovery problem is fully characterized by tractable reservation values. Moreover, I prove that a predetermined index fully specifies the purchase decision of a consumer following the optimal search policy. Finally, a comparison highlights differences to classical random and directed search.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1911.07773