摘要翻译：
如果没有链接数据，传输数据仅限于传输周围的应用程序。本文提出了一种在Web上发布和链接传输数据的工作流。因此，我们将能够开发传输应用程序，并添加从其他数据集创建的其他功能。这是可能的，因为传输数据将链接到这些数据集。我们将此工作流应用于两个数据集：NEPTUNE，一个描述交通线路的法国标准，和Passim，一个包含法国每个城市交通服务相关信息的目录。
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英文标题：
《Publishing and linking transport data on the Web》
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作者：
Julien Plu and Fran\c{c}ois Scharffe
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最新提交年份：
2012
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分类信息：

一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Artificial Intelligence        人工智能
分类描述：Covers all areas of AI except Vision, Robotics, Machine Learning, Multiagent Systems, and Computation and Language (Natural Language Processing), which have separate subject areas. In particular, includes Expert Systems, Theorem Proving (although this may overlap with Logic in Computer Science), Knowledge Representation, Planning, and Uncertainty in AI. Roughly includes material in ACM Subject Classes I.2.0, I.2.1, I.2.3, I.2.4, I.2.8, and I.2.11.
涵盖了人工智能的所有领域，除了视觉、机器人、机器学习、多智能体系统以及计算和语言（自然语言处理），这些领域有独立的学科领域。特别地，包括专家系统，定理证明（尽管这可能与计算机科学中的逻辑重叠），知识表示，规划，和人工智能中的不确定性。大致包括ACM学科类I.2.0、I.2.1、I.2.3、I.2.4、I.2.8和I.2.11中的材料。
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英文摘要：
  Without Linked Data, transport data is limited to applications exclusively around transport. In this paper, we present a workflow for publishing and linking transport data on the Web. So we will be able to develop transport applications and to add other features which will be created from other datasets. This will be possible because transport data will be linked to these datasets. We apply this workflow to two datasets: NEPTUNE, a French standard describing a transport line, and Passim, a directory containing relevant information on transport services, in every French city.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1205.1645